Proton के CEO एंडी येन चाहते हैं डेवलपर्स AI से ज़्यादा कोड लिखवाएं

Proton के CEO एंडी येन ने कर्मचारियों से AI की मदद से ज़्यादा कोड लिखने की मांग की है। उन्होंने कंपनी की हायरिंग संरचना में बदलाव की भी घोषणा की है। 404 Media ने आठ मौजूदा और एक पूर्व कर्मचारी से बात की और Slack संदेश, मीटिंग रिकॉर्ड और AI अपनाने से जुड़े आंतरिक दस्तावेज़ देखे, जिनके आधार पर यह जानकारी सामने आई।

टेस्टिंग पर सख़्त रुख

अगस्त के आखिर में एक इंजीनियर ने सुझाव दिया था कि नया कोड जारी करने से पहले कम से कम कुछ दिन टेस्टिंग के लिए रखे जाएं। येन ने इसे «बकवास और हारने वालों की सोच» कहा। उन्होंने Slack पर लिखा कि तेज़ और सुरक्षित, दोनों तरह से काम करना संभव है, इसलिए धीमा होने के बजाय तेज़ होने पर ध्यान दिया जाए।

येन ने डेवलपर्स से कहा कि वे सारा कोड हाथ से लिखना छोड़ें और कोड की खामियां खोजने-सुधारने में भी AI का इस्तेमाल करें। उन्होंने AI की तुलना इंटरनेट के आगमन से की और कहा कि इंटरनेट के दौर में फ़ैक्स ऑपरेटर न बनें। उनका अनुमान है कि साल के अंत तक ज़्यादातर डेवलपर्स प्रोग्रामिंग करने के बजाय आवश्यकताएं और टेस्ट तैयार करेंगे, जिनके आधार पर AI कोड लिखेगा और जांचेगा।

हायरिंग और नई टीम

येन के मुताबिक यह आखिरी साल है जब Proton पारंपरिक अर्थ में इंजीनियर नियुक्त कर रहा है। आगे कंपनी ऐसे लोगों को ढूंढेगी जो AI से प्रोडक्ट बना सकें। CTO बार्ट बटलर ने कहा था कि अक्टूबर में कंपनी का 90% कोड AI ने तैयार किया। अन्य कर्मचारियों के अनुसार इसका बड़ा हिस्सा Anthropic के Claude से बनता है। कर्मचारियों के कंप्यूटरों पर AI के इस्तेमाल पर नज़र रखने वाला सॉफ़्टवेयर भी लगाया गया है।

बटलर ने सितंबर में आंतरिक घोषणापत्र जारी किया, जिसकी शुरुआत थी «आपका पुराना काम खत्म हो गया है»। उनका मानना है कि ज़्यादातर बदलावों की समीक्षा भी समय के साथ AI से होनी चाहिए। एक कर्मचारी के मुताबिक नेतृत्व मौजूदा मॉडलों की क्षमता बढ़ा-चढ़ाकर आंकता है और बड़े कोडबेस के रखरखाव की समस्याओं को नज़रअंदाज़ करता है। कई कर्मचारी येन से खुलकर असहमत होने से डरते हैं।

404 Media इसे कंपनी की वित्तीय दिक्कतों से भी जोड़ता है: Proton सालाना राजस्व लक्ष्य से पीछे है। अब सबसे प्रेरित कर्मचारियों की एक विशेष टीम बनेगी, जो सप्ताहांत में भी काम करेगी। उन्हें वेतन में 30% अतिरिक्त राशि मिलेगी और इसमें स्टाफ के 5–10% से ज़्यादा लोग नहीं होंगे। AI कौशल परखने के लिए दोबारा इंटरव्यू होंगे, जिनके नतीजे भूमिका, पद और रोज़गार को प्रभावित कर सकते हैं।