Maum AI के PonderPounce-WM ने RoboMME में 67.42% सफलता दर पाई
Maum AI ने अपने रोबोट फ़ाउंडेशन मॉडल में वर्ल्ड मॉडल जोड़कर RoboMME पर सफलता दर 67.42% कर ली है। कंपनी का लक्ष्य साल के अंत तक इंसानी स्तर तक पहुँचना है।

दक्षिण कोरिया की कंपनी Maum AI ने अपने रोबोट फ़ाउंडेशन मॉडल में भविष्य की स्थितियों का अनुमान लगाने वाला 'वर्ल्ड मॉडल' जोड़ा है। कंपनी के मुताबिक़ नया मॉडल PonderPounce-WM वैश्विक रोबोट बेंचमार्क RoboMME पर हुए आंतरिक मूल्यांकन में 67.42% सफलता दर के साथ उसका अब तक का सर्वश्रेष्ठ नतीजा बना है। कंपनी ने 1 नवंबर को यह जानकारी दी।
सिर्फ़ कुछ हफ़्तों में 6.59 अंकों का सुधार
PonderPounce-WM को कंपनी की रोबोटिक्स रिसर्च टीम WoRV ने विकसित किया है। यह पहले से मौजूद PonderPounce मॉडल पर आधारित है, जिसने सितंबर में RoboMME पर 60.83% सफलता दर हासिल की थी। उस समय उसने अमेरिका की Physical Intelligence के Pi 0.5 और चीन की Alibaba के Qwen-VL आधारित मॉडल जैसे वैश्विक मॉडलों को पीछे छोड़कर पहला स्थान पाया था। नया मॉडल कुछ ही हफ़्तों में सफलता दर 6.59 प्रतिशत अंक बढ़ा चुका है।
पुराना मॉडल सामने की स्थिति और पिछले कामों की जानकारी के आधार पर अगला क़दम तय करता था। नया मॉडल यह भी अनुमान लगाता है कि अपनी कार्रवाई के 0.5 सेकंड, 1 सेकंड और 2 सेकंड बाद आसपास का माहौल कैसा होगा। कंपनी का ध्यान उन जटिल कामों पर है जिनमें पहले की बातें याद रखनी पड़ती हैं, जैसे किसी वस्तु के ढक जाने से पहले उसकी जगह याद रखकर उसे उठाना, या तय संख्या में सामान ले जाकर रुक जाना।
भविष्य के अनुमान की गणना से रोबोट की गति धीमी न पड़े, इसके लिए पूरा भावी दृश्य वीडियो के रूप में बनाने के बजाय केवल निर्णय के लिए ज़रूरी मुख्य दृश्य-विशेषताओं का अनुमान लगाया जाता है। इससे वर्ल्ड मॉडल हल्का रहता है। असली रोबोट हार्डवेयर पर रीयल-टाइम असिंक्रोनस नियंत्रण परीक्षण में भी मॉडल ने 67.44% सफलता दर दर्ज की।
आगे की योजना
Maum AI साल के अंत तक RoboMME पर इंसानी आधार स्तर 90.50% के क़रीब पहुँचने का लक्ष्य रखती है। साथ ही विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, कृषि, निर्माण और रक्षा क्षेत्रों में मॉडल को लागू करने की कोशिश चल रही है, और ठोस नतीजे साल के आख़िर तक सार्वजनिक किए जाएँगे। यह विकास कार्य दक्षिण कोरिया के विज्ञान एवं आईसीटी मंत्रालय की 'फ़िज़िकल AI अग्रणी तकनीक विकास' परियोजना के समर्थन से हुआ। कंपनी के टेक्नोलॉजी प्रमुख CEO चोई होंग-सोप के अनुसार, रोबोट को भविष्य की कल्पना करने की क्षमता देने से प्रदर्शन बेहतर हुआ है।
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