SK Telecom का AX 2.0: अब पूरी टीमें AI के साथ करेंगी काम
SK Telecom अब हर कर्मचारी के AI इस्तेमाल से आगे बढ़कर पूरे संगठन के कामकाज को AI के इर्द-गिर्द नए सिरे से गढ़ रही है। इसके लिए AX 2.0 रणनीति लाई गई है।

दक्षिण कोरिया की दूरसंचार कंपनी SK Telecom ने तय किया है कि अब सिर्फ हर कर्मचारी नहीं, बल्कि पूरा संगठन AI के साथ काम करेगा। कंपनी निजी स्तर पर कार्यकुशलता बढ़ाने से आगे बढ़कर कामकाज की प्रक्रिया और सहयोग के ढांचे को AI-केंद्रित ढंग से दोबारा डिज़ाइन करेगी। इसके लिए वह 'AX 2.0 रणनीति' लागू कर रही है।
4,000 से ज़्यादा कर्मचारियों ने बनाए एजेंट
'1 व्यक्ति, 1 एजेंट' अभियान के तहत 4,000 से अधिक कर्मचारी AI एजेंट बना चुके हैं। इनमें से 1,500 एजेंट नियमित रूप से इस्तेमाल होते हैं और उनके मासिक उपयोगकर्ता 7,500 से ऊपर हैं। कंपनी का मानना है कि री-ट्रेनिंग, प्रक्रियाओं के पुनर्गठन और डेटा-संगठन पर ज़्यादा समय व खर्च से उत्पादकता अस्थायी रूप से घट सकती है। इस दौर के बाद तेज़ उछाल की उम्मीद है, जिसे वह 'AX का J-कर्व' कहती है।
AI बोर्ड के टीम लीडर किम इन-सू ने 30 अक्टूबर को इचोन में हुई ब्रीफिंग में कहा कि AX से बचा नहीं जा सकता और J-कर्व से गुज़रना ही होगा। असली सवाल यह है कि इस घाटी को धीरे-धीरे पार किया जाए या तेज़ी से। उनके मुताबिक डेटा एक्सेस, ERP और ई-अप्रूवल जैसे सिस्टम का जुड़ाव और सुरक्षा समीक्षा ऐसी बाधाएं हैं, जिन्हें अकेला कर्मचारी नहीं खोल सकता।
तीन पहल और तकनीकी औज़ार
कंपनी ने 'AX इनेबलर TF' बनाया है, जो डेटा, अनुमति और सुरक्षा की समस्याएं कंपनी स्तर पर सुलझाएगा। AI एजेंटों को कर्मचारियों की तरह कर्मचारी संख्या दी जा रही है और उनके योगदान के मूल्यांकन की व्यवस्था भी बन रही है। 'AX सैंडबॉक्स' में किसी विभाग का काम शुरू से AI-केंद्रित बनाया जाता है। पहली छमाही में सर्विस डेवलपमेंट संगठन में प्लानिंग, डेवलपमेंट और QA का काम एक व्यक्ति ने AI एजेंट के साथ संभाला, जिससे निर्णय के चरण घटे और उत्पादकता बढ़ी। दूसरी छमाही में हर विभाग तीन-तीन महीने यही प्रयोग कर रहा है। इसके अलावा कार्य-क्षेत्र के 10 कर्मचारियों का 'AX कैटलिस्ट' समूह है, जिसे LLM लागत, डेटा कनेक्शन और सुरक्षा समीक्षा में मदद मिलती है।
निजी जानकारी के लिए कंपनी ने पेटेंट के लिए आवेदित 'Z.E.Z (Zero Exposure Zone)' विकसित किया है। इसमें मूल डेटा सुरक्षित क्षेत्र में रहता है और AI को केवल निर्णय के लिए ज़रूरी नतीजा मिलता है। 'डेटा डेस्क' डेटा को अपने आप कारोबारी अर्थ देता है। कंपनी के अपने NPU और A.X K1 मॉडल से लागत घटी और एजेंट के जवाबों की सटीकता लगभग 40% से 80% से ऊपर पहुंची। 'वर्कमैप' AI के लिए कामकाज का नक्शा बनाता है।
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