MIT का AI एजेंट आइलैंड प्रयोग: 30 घंटे में खुद गढ़े खेल

एक Eko ने शुरुआत में लिखा, "चलो अपने आसपास की जगह को देखते हैं।" उसने द्वीप की सबसे ऊँची मीनार पर चढ़ने की ठानी और नाकाम रहा। एक घंटे बाद वह नए प्लान के साथ लौटा: पास की चोटी पर ब्लॉक जमाए और वहाँ से कूद गया। फिर लिखा, "मैं मीनार पर हूँ!" एक सुनहरी अँगूठी फेंकने की कोशिश में वह सीधे समुद्र में जा गिरी। Eko ने लिखा, "आउच। मैंने अँगूठी खो दी।" जवाब में उसने पत्थरों से दिल बनाया, अँगूठी की याद में। खेल दोबारा लोड हुआ तो अँगूठी लौट आई, और Eko ने उसे बास्केटबॉल हूप, निशाने और आख़िर में गहने की तरह इस्तेमाल किया।

क्या शोधकर्ताओं ने AI को खेलने के लिए कहा था?

नहीं। हालाँकि मास्टर प्रॉम्प्ट में Eko को "स्वभाव से जिज्ञासु" बताया गया था, और प्रयोग की बनावट इंसान जैसे व्यवहार को बढ़ावा देती थी। 13 में से छह Eko ने कूदते समय बीच हवा में ब्लॉक छोड़कर उसे आगे फेंकना सीख लिया। शोधकर्ताओं को इसकी उम्मीद नहीं थी।

खेलने से क्या फ़ायदा हुआ?

बाद में एजेंट्स को ठोस काम मिले, जैसे ज़्यादा से ज़्यादा चीज़ें द्वीप की सबसे ऊँची चोटी तक पहुँचाना। आम तौर पर 30 घंटे खेल चुके Eko उन एजेंट्स से आगे रहे जो पहले कभी द्वीप पर नहीं गए थे। शोधकर्ताओं के मुताबिक बिना तय लक्ष्य के खोजबीन, एजेंट्स के कौशल सीखने का एक अलग रास्ता हो सकती है, ख़ासकर रोबोट्स के लिए।

उनका कहना है कि आम तौर पर पहले तय किया जाता है कि एजेंट क्या अभ्यास करे और प्रगति किसे माना जाए। खेल का तरीका अलग है: एजेंट को विविध और सुरक्षित दुनिया दो, उसे खुद चुनने दो कि क्या दिलचस्प है। उनके शब्दों में, कुछ कौशल शायद कामों से सिखाए जा सकते हैं, जबकि दूसरों को बचपन जैसी किसी चीज़ की ज़रूरत हो सकती है।