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LG Electronics अब खुद बना रही है Cloid ह्यूमनॉइड रोबोट

LG Electronics सियोल के यांगजे डेटा फैक्ट्री में अपना सेमी-ह्यूमनॉइड Cloid खुद असेंबल कर रही है। कंपनी अब actuator और कंप्यूट चिप जैसे मुख्य पुर्जे भी घर में बनाना चाहती है।

LG Electronics Cloid semi-humanoid robot being assembled by hand at a data factory in Seoul
छवि: zdnet.co.kr

LG Electronics अपने सेमी-ह्यूमनॉइड रोबोट Cloid को अब सियोल के यांगजे स्थित डेटा फैक्ट्री में खुद बना रही है। रोबोट उद्योग के सूत्रों के मुताबिक अब तक इसका निर्माण बाहरी कंपनियों के जिम्मे था। कंपनी की योजना actuator और कंप्यूट चिप जैसे प्रमुख पुर्जों का उत्पादन भी अपने हाथ में लेने की है।

अभी यह बड़े पैमाने के उत्पादन का चरण नहीं है, इसलिए माना जा रहा है कि रोबोट फैक्ट्री मशीनों के बजाय हाथ से असेंबल किए जा रहे हैं। डेटा फैक्ट्री ऐसी सुविधा है, जहां घर और फैक्ट्री जैसे माहौल में रोबोट पुर्जे उठाने, रखने और जोड़ने जैसे काम करके वास्तविक दुनिया का डेटा जुटाते हैं। इस साल के अंत तक यहां Cloid की कई सौ इकाइयां तैनात होने की उम्मीद है।

पहले बाहरी कंपनियां बनाती थीं

पिछले साल की दूसरी छमाही में चीन की AgiBot ने LG के अनुरोध पर करीब 20 Cloid बनाए। बताया जाता है कि CES 2026 में Cloid को पेश करने का फैसला अचानक हुआ और तैयारी के लिए केवल छह महीने थे। AgiBot चीन की सबसे बड़ी ह्यूमनॉइड कंपनी है और इस साल की पहली छमाही में वैश्विक शिपमेंट में उसकी हिस्सेदारी 44% रही। LG ने पिछले साल Mirae Asset Group के साथ उसमें निवेश भी किया था।

इस साल की पहली छमाही में निर्माण Robostar ने संभाला, जिसमें LG की 33.4% हिस्सेदारी है। दोनों कंपनियां 2018 से साथ काम कर रही हैं। एक सूत्र के अनुसार Robostar में फिलहाल Cloid का उत्पादन नहीं हो रहा।

पुर्जों पर नियंत्रण से लागत में बढ़त

LG ने पहली छमाही में चांगवोन में actuator की पायलट उत्पादन लाइन बनाई। दूसरी छमाही में ऑटोमेशन और क्वालिटी सुधार के जरिए बड़े उत्पादन की तैयारी चल रही है, साथ ही संभावित वैश्विक ग्राहकों से ऑर्डर के प्रयास भी जारी हैं। उद्योग सूत्रों के मुताबिक actuator ह्यूमनॉइड की लागत का आधे से ज्यादा हिस्सा होता है, इसलिए इसे घर में बनाना कीमत की होड़ में अहम है।

कंप्यूट चिप पर भी यही रणनीति बताई जा रही है। एक सूत्र का अनुमान है कि इससे प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले लागत में 30-40% बढ़त मिल सकती है। अल्पावधि में LG Nvidia चिप इस्तेमाल करेगी, जबकि लंबी अवधि में अपनी चिप विकसित कर सकती है। एक ही सप्लायर पर निर्भरता घटाने के लिए Intel और Qualcomm के चिप भी विकल्प हो सकते हैं।

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