BALLAS ने सीरीज B में जुटाए 3.4 अरब येन, AI से जुड़ेगी सप्लाई चेन
जापानी स्टार्टअप BALLAS ने एक्सटेंशन समेत सीरीज B में कुल 3.4 अरब येन जुटाए हैं। कंपनी निर्माण सामग्री के लिए AI-नेटिव सप्लाई चेन प्लेटफ़ॉर्म बना रही है।

निर्माण सामग्री की खरीद का प्लेटफ़ॉर्म चलाने वाली जापानी स्टार्टअप BALLAS ने 10 नवंबर को बताया कि उसने सीरीज B राउंड में एक्सटेंशन समेत कुल 3.4 अरब येन जुटाए हैं। इसमें 2.5 अरब येन इक्विटी और 90 करोड़ येन कर्ज़ (डेट) है। स्थापना के बाद से कंपनी की कुल फंडिंग करीब 5.3 अरब येन हो गई है।
किसने लगाया पैसा
एक्सटेंशन में सरकारी-निजी फंड इनोवेशन नेटवर्क कॉर्पोरेशन ऑफ जापान से जुड़ी JIC वेंचर ग्रोथ इन्वेस्टमेंट्स (JIC VGI) ने शेयर आवंटन के ज़रिये निवेश किया। इसके अलावा जापान फ़ाइनेंस कॉर्पोरेशन और मित्सुबिशी UFJ बैंक से कर्ज़ लिया गया। अप्रैल के पहले क्लोज़ में SMBC Edge और Z Venture Capital की अगुवाई में 2.1 अरब येन इक्विटी और 30 करोड़ येन डेट, यानी कुल 2.4 अरब येन जुटाए गए थे।
AI-नेटिव प्लेटफ़ॉर्म की ओर
फ़रवरी 2022 में शुरू हुई BALLAS के प्लेटफ़ॉर्म पर निर्माण कंपनियां (खरीदार) और फ़ैक्टरियां (विक्रेता) जुड़ती हैं। कंपनी डिज़ाइन, खरीद, निर्माण और स्थापना का डेटा संरचित करती रही है। अब वह इस डेटा को AI एजेंट के हवाले कर रही है, ताकि सौदे की बातचीत से डिलीवरी तक का काम स्वचालित हो सके। उत्पाद हैं: मांग पक्ष के प्रोजेक्ट प्रबंधन के लिए BALLAS LINKS और आपूर्ति पक्ष के मॉड्यूल प्रबंधन के लिए BALLAS SCM।
कंपनी के मुताबिक सीरीज A के बाद से GMV औसतन 130% सालाना बढ़ा है। जापान में निर्माण निवेश 2022 के 68 लाख करोड़ येन से बढ़कर 2025 में करीब 79 लाख करोड़ येन (अनुमान) होने की उम्मीद है, जबकि निर्माण-सामग्री बनाने वाली फ़ैक्टरियां 14,902 से घटकर 13,081 रह गई हैं। BALLAS देशभर की 150 से ज़्यादा पार्टनर फ़ैक्टरियों के साथ काम करती है।
आगे की योजना
जुटाई गई रकम AI डेवलपमेंट टीम समेत संगठन के विस्तार पर खर्च होगी। इसमें AI और सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, प्रोडक्ट और AI ऑपरेशन से जुड़ी भूमिकाओं में भर्ती शामिल है। AI शोध से उद्योग में उपयोग तक का अनुभव रखने वाले साडामित्सु कुगात्सु AI फ़ेलो के रूप में जुड़े हैं। कंपनी BIM डिज़ाइन डेटा को BALLAS LINKS और BALLAS SCM से जोड़कर अलग-अलग कामों में AI के उपयोग (AI-powered) से आगे बढ़कर पूरी प्रक्रिया में जुड़े AI-Native मॉडल की ओर जाना चाहती है।
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