ZIGU LABS dévoile GBR, une IA souveraine sans architecture Transformer

La start-up sud-coréenne d'intelligence artificielle ZIGU LABS, dirigée par Lee Jun-su, a présenté le 1er novembre le GBR System, une architecture d'IA souveraine centrée sur la mémoire. Selon l'entreprise, elle repose sur une théorie mathématique propre et ne s'appuie ni sur l'architecture Transformer ni sur les grands modèles de langage classiques.

GBR associe une structure de mémoire maison à des mécanismes de base de données (SGBD). Le système interprète la question, raisonne à partir des connaissances stockées, puis formule sa réponse.

Des unités de mémoire plutôt que des poids

Deux technologies forment le cœur du dispositif : une accumulation continue des connaissances sans réentraînement et un algorithme de recherche de précision. Les réseaux de neurones habituels intègrent le savoir dans leurs poids. GBR stocke au contraire les données séparément, sous forme d'unités de « mémoire » indépendantes portant chacune une source et une version.

La recherche « Zero-Miss » vise à trouver sans omission la meilleure mémoire dans un périmètre défini à l'avance. Pour une requête hors périmètre, le système suspend sa réponse ou demande des éléments complémentaires. Le réseau de mémoire adopte une structure fractale, où le tout et la partie sont autosimilaires. Ajouts, modifications et suppressions se répercutent donc immédiatement dans les réponses, sans réentraîner tout le modèle.

Résultats chiffrés et démonstration en périphérie

ZIGU LABS publie aussi des résultats. L'entreprise a prélevé 10 000 grilles parmi les quelque 420 000 du jeu de données Sudoku-Extreme. Son moteur les aurait toutes résolues en une seule étape de raisonnement, sans outil de calcul externe. Les données de vérification et les certificats de résultats sont disponibles sur GitHub, et l'évaluation doit s'étendre au benchmark ARC-AGI, qui mesure la résolution de tâches inédites.

Le système a par ailleurs fonctionné sur le Jetson Orin Nano Super de Nvidia, un mini-ordinateur embarqué doté de 8 Go de mémoire. Sans connexion au cloud, l'appareil a répondu à des questions et mis à jour ses connaissances. Les signaux de commande d'une caméra et d'un moteur y ont été reliés directement, ce qui, selon la société, démontre un fonctionnement autonome en robotique et en informatique de périphérie.

Pour Lee Jun-su, déployer l'IA dans l'industrie exige de pouvoir vérifier la logique d'une réponse et corriger aussitôt les erreurs. L'entreprise entend perfectionner ses solutions d'IA souveraine à l'échelle nationale, sans dépendre de frameworks étrangers.