XYZ dévoile sa Physical AI fondée sur des données de terrain

Un cercle vertueux entre terrain et simulation

L'entreprise associe la plateforme de calcul IA de NVIDIA à une infrastructure de simulation robotique virtuelle. Les données de comportement recueillies sur 50 sites de service exploités par une filiale alimentent un environnement de jumeau numérique, où elles servent à l'entraînement et à des vérifications répétées. Les résultats sont ensuite réappliqués aux tâches de manipulation de robots réels. XYZ parle d'un « flywheel » associant collecte sur le terrain, apprentissage virtuel et exécution physique, qui améliore la maturité commerciale de l'intelligence robotique en environnement non structuré.

Le logiciel central est BrainX, un framework d'intelligence robotique développé en interne. Selon la société, il permet aux robots de dépasser la simple reconnaissance passive d'ordres en langage naturel : ils évaluent la situation sur place, puis planifient et exécutent des tâches de longue durée. Interaction avec l'utilisateur, planification de trajectoire et manipulation précise sont réunies dans un même système, déployé progressivement sur ses matériels, dont le robot semi-humanoïde DEUX.

Le pliage de vêtements en deux fois moins de temps

XYZ a également publié les résultats d'une étude menée en conditions de service commercial. Grâce à la manipulation robotique, le temps de pliage de vêtements, un cas réputé difficile pour les objets déformables, est passé de 50 à 25 secondes, soit une réduction de 50 %, avec un taux de réussite de 96 %. L'entreprise y voit la preuve d'une vitesse et d'une rentabilité compatibles avec un usage industriel immédiat.

Pour Hwang Sung-jae, sortir les robots du laboratoire exige un système de développement intégré où collecte de données, simulation de haute précision et pilotage des machines s'articulent sans rupture. XYZ entend poursuivre sa collaboration avec l'écosystème de NVIDIA pour accélérer la commercialisation mondiale de ses solutions.