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Start-up·2 min de lecture

Thinking Machines Lab prépare 5 Md$ à 40 Md$ de valorisation

La start-up d'IA de Mira Murati s'apprête à lever 5 milliards de dollars sous la direction d'Accel, pour 40 milliards de valorisation, alors qu'un tiers des fondateurs est parti.

Mira Murati, founder of Thinking Machines Lab, on stage at a technology conference.
Image: rb.ru

Thinking Machines Lab, la start-up d'intelligence artificielle fondée par Mira Murati, ancienne directrice technique d'OpenAI, prépare une nouvelle levée de fonds de 5 milliards de dollars, selon des sources proches des discussions. Le fonds de capital-risque Accel doit mener le tour de table, que l'entreprise espère boucler dès cette semaine.

La valorisation visée atteint 40 milliards de dollars avant l'apport des nouveaux fonds, soit plus du triple d'il y a un an. Un porte-parole de Thinking Machines Lab n'a pas souhaité commenter et Accel n'a pas répondu à nos sollicitations.

Une valorisation inférieure aux attentes

Ce niveau est inférieur à l'ambition initiale. La société avait d'abord négocié sur la base de 50 milliards de dollars, sans parvenir à un accord avec les investisseurs.

Le nouveau tour éclipserait le précédent. En juillet 2025, la start-up avait levé 2 milliards de dollars auprès d'investisseurs menés par Andreessen Horowitz, pour une valorisation supérieure à 10 milliards de dollars.

Un tiers des fondateurs a quitté l'entreprise

Ce succès financier s'accompagne d'une difficulté en matière de ressources humaines. Environ un tiers des fondateurs est parti, dont l'ancien directeur technique Barret Zoph, le chercheur en apprentissage automatique Luke Metz et Andrew Tulloch, ingénieur spécialisé dans l'infrastructure d'entraînement des modèles d'IA. Plusieurs ont rejoint Meta et OpenAI, qui proposent des salaires plus élevés et des packages de rémunération plus généreux.

Pour Mira Murati, ces départs sont d'autant plus sensibles qu'elle a bâti l'entreprise autour de spécialistes passés par OpenAI. Leurs liens avec les concepteurs de ChatGPT ont aidé la jeune pousse à attirer rapidement l'attention des investisseurs après son départ du poste de directrice technique.

Un premier produit, Tinker

Le premier produit de Thinking Machines Lab s'appelle Tinker. Cet outil permet d'adapter de grands modèles de langage aux besoins des développeurs, notamment en programmation.

Si le tour se conclut, l'entreprise disposera des moyens de rivaliser pour les talents et la puissance de calcul avec des concurrents bien plus imposants. Sa capacité à retenir ses chercheurs et à faire de Tinker une gamme plus large pèsera dans le jugement des investisseurs sur ces 40 milliards de dollars.

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