Sony AI : 14 générateurs d'images reproduisent encore des IP

Elle a retenu 201 éléments de PI répartis en cinq catégories : personnalités réelles, personnages de manga et d'animation, super-héros et super-vilains, personnages de jeux vidéo et logos d'entreprise. Au total, 1 809 requêtes ont été rédigées, certaines citant le nom, d'autres décrivant seulement l'apparence. Le modèle vision-langage Qwen3-VL a déterminé si les images contenaient une PI reconnaissable.

Résultats

Les trois modèles à poids ouverts n'ont refusé aucune requête, ce qui laisse penser qu'ils n'intègrent pas de blocage de la PI. Tous les modèles commerciaux ont refusé certaines demandes, mais très inégalement : environ 1 % pour Stability AI, contre près de 50 % pour le Titan Image G2 d'Amazon.

Avec ou sans garde-fous, les 14 modèles ont généré une PI reconnaissable au moins 10 % du temps, et près de la moitié dépassent 40 %. Lorsque le nom était cité, les plus stricts, Amazon et Runway, bloquaient environ 80 % des requêtes. Les refus reculent avec les descriptions indirectes, qui ont pourtant donné une PI reconnaissable dans 27 à 28 % des cas en moyenne.

Les catégories sont traitées de façon inégale. Les logos sont les moins protégés : même les modèles stricts n'en bloquent que 1 à 2 %, et des logos comme celui d'Apple sont souvent générés. DALL·E 3 fait exception avec 24 % de refus. Les super-héros et super-vilains sont les plus restreints, Amazon en bloquant plus de la moitié. Les personnalités réelles affichent le deuxième taux de refus le plus bas, mais sont les moins souvent reconnaissables.

Enjeux

Les résultats montrent qu'un filtrage fondé sur les noms laisse une brèche importante, car une description de l'apparence suffit à le contourner. Pour les entreprises et les ayants droit, l'étude chiffre l'hétérogénéité des protections selon les fournisseurs et les types de contenu.