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Sam Altman juge la RAM des PC personnels gaspillée au profit de l’IA

Le patron d’OpenAI, Sam Altman, estime que la RAM des PC domestiques dort la plupart du temps et devrait alimenter les centres de données d’IA. Les utilisateurs s’indignent.

RAM memory modules on a desk next to a gaming PC, symbolizing the debate over home computer memory versus AI servers.
Image: telepolis.pl

Sam Altman, directeur général d’OpenAI, relance la polémique : selon lui, équiper les ordinateurs personnels d’une mémoire vive performante est un mauvais usage de ressources mondiales limitées. Cette mémoire devrait plutôt aller directement aux centres de données dédiés à l’intelligence artificielle.

Invité du podcast « Cheeky Pint », il a souligné qu’un PC domestique typique n’utilise sa mémoire vive qu’environ 5 % du temps. Laisser des composants aussi puissants inactifs dans les chambres ou les bureaux n’aurait guère de sens, surtout en pleine pénurie de puces. Les rares puces DRAM devraient, selon lui, rejoindre les centres de données où les serveurs d’IA tournent à pleine charge jour et nuit.

Une réaction vive des utilisateurs

Ces propos ont rapidement suscité un tollé en ligne. Les internautes rappellent qu’ils achètent des PC de bureau puissants pour monter des vidéos, jouer aux titres récents et exécuter des logiciels en local sans payer d’abonnement mensuel. Qualifier de gaspillage la propriété privée du matériel leur paraît absurde.

Le moment choisi est aussi critiqué. Les prix des composants grimpent depuis longtemps, que beaucoup attribuent à une bulle de l’IA surgonflée.

Pourquoi la mémoire devient chère

Les plus grands fabricants de mémoire, dont Samsung et SK Hynix, réorientent une grande part de leur capacité de production vers des contrats lucratifs avec les géants du cloud. Comme les groupes technologiques achètent des composants en masse pour bâtir des fermes de serveurs d’IA, les cartes graphiques, ordinateurs portables et consoles de jeu deviennent plus chers et plus difficiles à trouver.

Pour les consommateurs, l’enjeu dépasse le prix : pousser les utilisateurs vers le cloud complique l’accès à des outils de travail indépendants. Aucun changement dans l’allocation de la mémoire n’a été annoncé ; il s’agit pour l’instant de l’opinion du dirigeant de l’un des plus gros acheteurs de puissance de calcul.

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