Osegi
IA·2 min de lecture

Rutube Tech : l'IA dans le développement peut alourdir les coûts

Le directeur technique de Rutube Tech, Dmitri Egorov, prévient que l'IA accélère la première version d'un logiciel mais peut en renchérir le coût final.

A software developer reviews AI-generated code on a monitor next to server racks, illustrating the hidden costs of AI-assisted development.
Image: rb.ru

Recourir à l'intelligence artificielle pour concevoir des logiciels peut en augmenter le coût, selon Dmitri Egorov, directeur technique de Rutube Tech. Ses propos sont relayés par le service de presse de la division Digital Assets de Gazprom-Media Holding.

D'après lui, le développement assisté par des modèles peut accélérer la première étape d'un projet. Mais il entraîne ensuite des dépenses en temps et en argent pour traquer les erreurs et maintenir le produit fini.

L'accumulation d'erreurs, principal risque

Le risque majeur tient aux erreurs accumulées, que le modèle a de fortes chances de ne pas corriger seul. On obtient vite une version initiale dont le fonctionnement devient difficile à comprendre pour un humain ; les modifications ultérieures sont alors surtout confiées à l'IA, et les erreurs comme les solutions peu efficaces s'accumulent peu à peu.

Employer deux modèles distincts, l'un pour générer le code et l'autre pour le contrôler, ne garantit pas non plus un niveau de qualité donné. Pour évaluer correctement le travail des agents d'IA, il faut un spécialiste du domaine concerné : l'IA ne remplacera pas les professionnels.

Selon Dmitri Egorov, l'IA peut aider les petites équipes à produire du code source et à tester des idées commerciales. Pour des systèmes complexes et durables, il faut toutefois s'assurer de la fiabilité et de la stabilité de ses résultats.

Puissance de calcul et sécurité alourdissent la facture

Raccourcir les délais ne veut pas dire produire moins cher. L'IA fait nettement grimper les dépenses de puissance de calcul. Le budget doit aussi couvrir la vérification du logiciel sur le plan de la cybersécurité, pas seulement le fonctionnement des modèles. Vouloir économiser avec l'IA peut au contraire accroître les coûts de vérification et de maintenance.

L'IA augmentera en outre la charge des spécialistes chargés des contrôles. Il juge plus pertinent d'employer les modèles pour détecter les vulnérabilités, traiter les cyberincidents et configurer les systèmes d'alerte.

Mots-clés:rutube techgazprom-mediaai developmentsoftware costscybersecurity

Plus d'actus de ce jour

Tout voir →

Plus dans: IA

Tout voir →