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Korea Deep Learning et IBK réduisent de 88 % le traitement des dossiers

Un agent d'IA à modèle vision-langage a réduit de 88 % le temps de traitement des dossiers d'aide aux victimes d'arnaques téléphoniques lors d'un test avec la banque IBK.

Bank employee reviewing scanned application forms and ID documents on a screen while an AI system highlights extracted data fields.
Image: zdnet.co.kr

La société sud-coréenne Korea Deep Learning et la banque IBK Industrial Bank of Korea ont achevé un test d'un agent d'IA fondé sur un modèle vision-langage (VLM), destiné à automatiser le traitement des dossiers d'indemnisation après une fraude par « voice phishing ». Selon les deux entreprises, le temps de traitement des documents a diminué de 88 % par rapport au travail manuel.

L'essai s'est déroulé d'avril à août avec le département d'appui aux consommateurs financiers de la banque. Les demandes et les pièces d'identité parviennent par télécopie. Jusqu'ici, les employés devaient vérifier chaque document et saisir les informations dans le système, ce qui ralentissait la réponse aux victimes.

Au-delà de la reconnaissance de caractères

Le système repose sur DEEP Agent for Finance, l'agent de Korea Deep Learning spécialisé dans la finance. Il identifie le type de document, extrait les données clés et déduit le type d'infraction à partir du contenu. Là où la reconnaissance optique de caractères (OCR) classique se limite à lire le texte, le VLM analyse aussi la mise en page et le contexte.

Lors du test, la précision atteint 100 % pour l'imprimé et plus de 97 % pour le manuscrit. La classification des documents et la déduction du type de fraude affichent 100 % selon les critères d'évaluation, et la précision sur certains champs dépasse jusqu'à 20,4 points celle de l'OCR par IA existant.

Le dispositif recoupe les résultats de l'OCR par IA et du VLM. Selon le niveau de confiance, le dossier est traité automatiquement ou confié à un employé, qui prend la décision finale. L'ensemble fonctionne sur site, dans le réseau interne de la banque, sans envoi de données financières vers un cloud externe.

Distinction et suite

Le projet a reçu un prix d'excellence dans la catégorie preuve de concept de service d'IA du concours « 2026 Public Institution AI Innovation Challenge », organisé par les ministères de l'Économie et des Finances et des Sciences et des TIC. IBK a obtenu à ce titre un prix ministériel.

IBK prévoit d'appliquer la technologie à ses dossiers réels au premier semestre de l'an prochain. Korea Deep Learning compte étendre ses services d'automatisation documentaire aux établissements financiers et aux administrations.

Mots-clés:korea deep learningibk bankvlmai agentvoice phishingocr

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