AiMatics mise sur les modèles du monde pour l'inspection en usine

Pour concevoir une IA capable de détecter les produits défectueux, il faut des exemples de défauts. Or ils sont rares en usine : les anomalies sont peu fréquentes et les pièces concernées sont réparées puis livrées rapidement. La société sud-coréenne AiMatics a choisi l'approche inverse : son système apprend d'abord l'aspect des produits conformes, puis signale tout écart.

Chae Jung-hoon, responsable du groupe de développement des technologies d'IA du futur, explique que certains clients refusaient purement et simplement de fournir des données de défauts. « Sur le terrain, on peut donner des données normales, pas des données de défauts », a-t-il déclaré. La solution a été conçue en conséquence.

De la caméra embarquée à l'usine

AiMatics a développé sa reconnaissance vidéo avec Roadscope, une caméra embarquée dotée d'IA, et s'étend désormais à l'inspection industrielle et à la santé. Le fil conducteur est le « modèle du monde » : l'IA apprend d'abord des motifs et relations de base à partir de vidéos et de signaux non annotés, puis maîtrise chaque tâche avec peu de données annotées.

Son équipement d'inspection visuelle AIM-T1 photographie des composants électroniques : cartes de circuits de smartphones, modules caméra, capteurs d'empreintes. Selon l'entreprise, il juge des défauts de 3 micromètres en 0,1 seconde et contrôle jusqu'à 75 000 pièces par jour. Sur une ligne cliente, le travail de quelque 40 personnes est désormais assuré par deux.

À chaque changement de produit, il faut remplacer les gabarits, régler caméras et éclairages, puis réentraîner l'IA, ce qui prenait de trois jours à deux semaines. L'AIM-T1 repose sur des gabarits interchangeables et le modèle du monde réduit données et délais : quelques heures suffisent, avec un objectif inférieur à une heure.

Véhicules, santé, logistique

La solution automobile alerte en cas de somnolence, d'usage du téléphone, d'inattention ou de franchissement de feu. Lors d'un essai sur 500 autocars en 2024, la somnolence a reculé de 99,7 % et les accidents de 29,2 %, selon l'entreprise. Son modèle aimNet, d'environ 1 Mo, fonctionne directement sur l'appareil.

En santé, AiMatics travaille avec une société affiliée sur la détection de segments suspects d'arythmie dans de longs électrocardiogrammes.

L'étape suivante concerne la logistique entre les procédés : relier une plateforme d'exploitation à un robot mobile équipé d'un bras, en cours de développement, pour bâtir progressivement une usine autonome. L'entreprise vise un modèle du monde généraliste d'ici 2028.