REA : l'IA démocratise la rétro-ingénierie des TV connectées
Des utilisateurs réécrivent le logiciel de leurs appareils connectés avec des agents d'IA. L'outil REA dépasse 420 000 étoiles sur GitHub, mais les risques inquiètent.
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giftdetect · le bon cadeau en quelques minutesModifier le logiciel des appareils connectés grâce à l'IA devient une petite mode. Des utilisateurs confient à des agents de codage le soin de générer du nouveau code, de supprimer les publicités et d'ajouter les fonctions de leur choix. L'outil GitHub REA (« Reverse Engineer Anything ») incarne cette tendance et suscite des craintes en matière de sécurité.
De la TV connectée au miroir de sport ressuscité
Sur X, un utilisateur raconte avoir fait générer par une IA le code du téléviseur de ses parents, qui affichait des publicités sponsorisées avant même l'ouverture de Netflix. Après avoir reçu le numéro de modèle, Claude Code, d'Anthropic, aurait repéré le téléviseur via le Wi-Fi, supprimé 25 paquets Xiaomi et installé un nouveau lanceur. Le résultat ressemblerait à une Apple TV.
Un autre utilisateur a fait revivre le Lululemon Mirror, miroir d'entraînement de la marque canadienne, qui n'est plus commercialisé. Acheté d'occasion, il a été modifié selon une méthode publiée sur GitHub, puis équipé d'un Raspberry Pi pour le piloter. Il diffuse désormais sa musique et ses vidéos, et affiche l'heure et la météo.
Ce que fait REA
De telles modifications exigeaient autrefois des compétences, du temps et des efforts. REA vise à abaisser cette barrière : une fois enregistré auprès d'un agent d'IA, il analyse un logiciel existant sur demande. Selon la page du projet, il étudie une application sans code source, explique le fonctionnement d'une fonction, fournit des preuves et construit une version pour son propre projet.
Il fonctionne avec Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou Grok Build, et cible les sites web, JavaScript, ainsi que les applications Android et Windows. Le site officiel cite un jeu de Chrome dont la vitesse devient réglable et la calculatrice Windows dont des boutons sont modifiés. Au 5 novembre, le projet dépassait 420 000 étoiles sur GitHub.
Le risque de sécurité
Certains craignent que des modifications de piètre qualité n'entraînent de graves failles. Jason Koebler, de 404 Media, souligne que les logiciels reproduits par IA contiennent souvent des bogues que l'utilisateur ne comprend pas ou ne sait pas corriger. Leur multiplication pourrait installer du code vulnérable sur du matériel important et mener au piratage d'appareils et de réseaux. Il s'attend aussi à ce que des pirates tentent d'y injecter des logiciels malveillants, et affirme que même ceux qui n'utilisent pas l'IA en subiront les conséquences.
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