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Start-up·2 min de lecture

Pronto transforme les tâches ménagères indiennes en données pour robots

La start-up indienne Pronto exploite des images filmées pendant le ménage pour entraîner l'IA physique, et sa fondatrice lance Provision Labs à San Francisco.

A household worker wearing a head-mounted camera while cleaning a living room in an Indian home.
Image: Inc42 Media
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Pronto, plateforme indienne de services à domicile à la demande, se lance dans l'IA physique : les images filmées par ses employés de maison pendant leurs tâches servent à entraîner des robots. Sa fondatrice, Anjali Sardana, a aussi créé Provision Labs, une entreprise basée à San Francisco qui collectera des données pour entraîner et tester des systèmes d'IA conçus pour des tâches concrètes.

Lancée en 2025 sur le modèle du commerce express, Pronto concurrence Snabbit et Urban Company. Elle affirme avoir servi plus d'un demi-million de foyers dans 11 villes. En juillet, elle a officialisé son expérience avec « Verified », un service premium facultatif où les employés portent une caméra sur la tête ou le corps. En octobre est né Provision Labs, qui a annoncé quelques jours plus tard le rachat de Basilisk Industries, société de Bombay fondée en 2023 et spécialisée dans les technologies de perception. Son fondateur, Shourya Watwani, dirigera le matériel et les modèles de post-traitement maison. Son équipe aurait mis au point un modèle de suivi 3D des mains et une première version d'un gant tactile léger.

Des questions de vie privée en suspens

Le lien entre Pronto et Provision Labs reste flou : Pronto a refusé de commenter. Les premières informations sur la collecte avaient suscité des critiques sur la surveillance du personnel domestique. L'entreprise assure que les clients sont prévenus plusieurs fois avant tout enregistrement et que les données personnelles sont floutées ou supprimées directement sur l'appareil. Les images brutes seraient effacées aussitôt la mission terminée ; pendant 48 heures, un enregistrement anonymisé et chiffré de bout en bout n'est accessible qu'au client. Ensuite, les images anonymisées servent à l'entraînement, conformément aux conditions d'utilisation. Selon Pronto, plus de la moitié des participants gagnent plus de 40 000 roupies par mois et se sentent plus en sécurité, sans étude indépendante à l'appui.

Pourquoi ces données sont convoitées

Contrairement aux agents conversationnels, les robots ne peuvent pas apprendre à partir des textes et images du web. Ils ont besoin de données multimodales sur le mouvement, l'espace et la manipulation d'objets. Une estimation de Goldman Sachs citée par ANI évoque environ 10 millions d'heures d'interactions de qualité pour les robots généralistes.

Cela attire en Inde de nombreuses start-up de la couche données : Humyn Labs, EgoData, Egolab.ai, Neocambrian AI, Human Archive ou Objectways, qui équipent des personnes de caméras, de gants à capteurs, voire de combinaisons dans des foyers et des usines. L'Inde prolonge ainsi son rôle dans l'annotation de données, mais ce sont désormais les gestes des travailleurs qui servent de matière première. Rémunération, consentement éclairé, vie privée et propriété des données restent sans réponse, alors que l'intérêt des investisseurs grandit.

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