Graphon Labs lève 35 M$ en série A pour la mémoire des agents d'IA

Les limites des approches actuelles

Selon Graphon, RAG, GraphRAG et fenêtres de contexte savent retrouver l'information, mais compressent, fragmentent ou perdent contexte, relations, historique et chronologie à mesure que les données croissent et évoluent. La recherche par similarité d'embeddings brouille aussi des formulations quasi identiques au sens opposé, comme « remboursable » et « non remboursable », ou « 70 V » et « 770 V ».

La technologie repose sur les graphons, un cadre mathématique d'analyse de très grands graphes, étudié par le fondateur lors de son doctorat au GRASP Lab de l'université de Pennsylvanie. Un grand graphe est construit à partir de l'ensemble des données ; une requête trouve d'abord quelques correspondances, puis le graphon guide la recherche vers les informations connexes. Vidéos, images, audio et documents sont ingérés et une ontologie est générée automatiquement, ce qui permet de chercher « une chemise bleue à manches courtes, cinq boutons et deux poches » et d'en connaître la source.

Trois produits et des résultats de référence

Graphon Enterprise offre une mémoire contrôlée aux données d'entreprise, en mode hébergé, dans un VPC géré par Graphon ou par le client, ou sur site ; il est certifié SOC 2 Type II. Graphon Developer propose un stockage de type S3 et une recherche par mot-clé, sens ou image, ainsi que des requêtes d'agents sur plusieurs documents. Graphon On-Device Memory exécute une intelligence multimodale privée et persistante sur smartphones, ordinateurs portables, caméras et objets connectés.

Sur trois benchmarks de contexte long, l'entreprise affirme obtenir la meilleure précision parmi les systèmes évalués : 93,9 % sur LoCoMo avec 58 % de jetons en moins, 90,2 % sur ConvoMem avec 95 % de moins, et 81,7 % sur l'ATM-Bench de chercheurs de Cambridge, soit 5,0 points devant le suivant au classement public.

D'après la société, les San Francisco 49ers et Hitachi comptent déjà parmi ses clients. Les fonds serviront à la recherche et à l'infrastructure pour étendre la Persistent Intelligence aux développeurs et aux appareils.