Genspark lance TeamBrain et s'associe à KDDI Biz Edge

Une fois la messagerie, le chat, les comptes rendus et les outils SaaS connectés, TeamBrain lit, classe et structure les contenus en arrière-plan. Aucun étiquetage ni règle de classement n'est à configurer, et les nouvelles informations du quotidien sont intégrées en continu. Les agents peuvent s'en servir pour rédiger des documents et des manuels, vérifier la cohérence avec les règles métier ou simuler un audit. Si deux documents se contredisent, l'IA signale l'écart et demande à une personne de trancher.

Genspark affirme que la préparation des données prend parfois de six mois à un an dans les projets d'IA en entreprise. Sa proposition : laisser l'IA organiser pendant que le travail se poursuit, quelques collaborateurs gérant les informations partagées.

Une console d'administration permet de définir finement les droits d'accès des utilisateurs et des agents, y compris pour certains dossiers, données ou modèles d'IA. Elle peut s'articuler avec l'authentification et les politiques d'accès de l'entreprise, et les données métier restent dans le cloud plutôt que sur les smartphones. Le périmètre et le contenu partagés relèvent de l'entreprise.

Mobile Work AI avec KDDI Biz Edge

KDDI Biz Edge accompagnera la vente, le déploiement et l'adoption de Genspark auprès des entreprises de taille moyenne et petite dans tout le pays. Leur concept, Mobile Work AI, vise à permettre de confier à des agents IA, par la voix ou le chat depuis un smartphone, des tâches comme les rapports journaliers ou les devis, via l'application Genspark ou des outils tels que LINE WORKS, Slack, Google Chat et Microsoft Teams.

Le président de KDDI Biz Edge, Takayuki Ochiai, a évoqué une pénurie de main-d'œuvre croissante et un manque de profils capables de mettre en œuvre l'IA ; l'objectif est d'accompagner les clients jusqu'à l'usage réel sur le terrain. Le lancement est prévu en janvier 2027, avec des solutions sectorielles à venir : construction, immobilier, commerce, soins, logistique.