Brevet Microsoft : votre GPU entraînerait son IA contre rémunération
Un brevet de Microsoft prévoit de rémunérer en crédits les utilisateurs qui prêtent leur carte graphique inutilisée à l'entraînement d'IA, façon SETI@home.

Votre PC de jeu passe l'essentiel de la journée à ne rien faire. Un brevet de Microsoft décrit comment mettre cette carte graphique (GPU) au travail pour entraîner des modèles d'IA, et vous rétribuer en échange.
Le document s'intitule « Opportunistic micro-training on edge devices by leveraging available GPU capacity ». Le principe : découper l'entraînement en petites tâches, exécutées sur les ordinateurs de personnes inscrites volontairement. Microsoft contournerait ainsi en partie le manque de centres de données grâce à des millions de machines domestiques.
Comment fonctionnerait cet entraînement d'IA sur GPU ?
Selon le brevet, le système surveillerait l'utilisation du GPU, la mémoire disponible, la température et la consommation électrique. Il saurait ainsi si la carte peut absorber du travail sans gêner l'utilisateur. Les tâches seraient adaptées à chaque machine : un PC de jeu recevrait des charges plus lourdes qu'un portable modeste.
Microsoft analyserait aussi l'historique de disponibilité de l'appareil. Si vous travaillez sur votre PC toute la journée et ne jouez que le soir, les calculs tourneraient pendant vos heures de bureau, tant qu'ils ne perturbent rien.
Pour repérer erreurs ou manipulations, des tâches similaires seraient confiées à plusieurs machines et les résultats comparés. Les données validées seraient ensuite fusionnées dans l'entraînement général du modèle.
Microsoft paiera-t-il pour l'usage de votre GPU ?
Les participants pourraient recevoir des crédits, échangeables contre des logiciels libres, des modèles d'IA ou de l'argent. Le montant n'est pas précisé.
Il ne s'agit que d'un brevet, sans confirmation d'une mise en œuvre. Microsoft l'a déposé en avril 2025 et la demande a été publiée le 5 novembre.
L'idée rappelle SETI@home, le projet de l'université de Californie qui utilisait les processeurs de volontaires pour analyser des données astronomiques à la recherche de signaux extraterrestres. Reste que les utilisateurs paieraient l'électricité supplémentaire et subiraient la chaleur dégagée. La rentabilité dépend de nombreux facteurs. Si la crise de la mémoire s'éternise, Microsoft pourrait y trouver son compte.
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