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Bielik 11B v3.1 : l'IA polonaise passe à 56 langues

Le modèle polonais Bielik 11B v3.1 gère désormais 56 langues contre 32 et sait utiliser des outils externes. Un modèle de plus de 100 milliards de paramètres est annoncé.

Illustration of the Polish Bielik AI language model with a world map of supported languages
Image: telepolis.pl

Le modèle d'intelligence artificielle polonais Bielik évolue. La version 11B v3.1 prend en charge 56 langues, contre 32 auparavant, gère mieux les tâches complexes et peut recourir à des outils externes. Elle est développée par la fondation SpeakLeash et le Centre informatique universitaire Cyfronet AGH.

Le modèle a bénéficié d'un entraînement supplémentaire sur 500 milliards de jetons et, selon l'équipe, conserve ses solides compétences en polonais. Il couvre toutes les langues officielles de l'Union européenne, ainsi que l'arabe, le chinois, le japonais et le coréen, sans oublier des langues du Caucase comme l'arménien, l'azéri et le géorgien. Au test Belebele, qui mesure la compréhension de texte, le score progresse de 8 points de pourcentage ; sur INCLUDE, qui évalue connaissances et raisonnement dans 44 langues, le gain est de 5 points.

Capacités d'agent et nouveaux modèles

La principale nouveauté tient aux capacités dites agentiques : le modèle peut planifier des étapes et utiliser des outils externes pour mener à bien des tâches plus complexes. Il gère l'appel de fonctions, les sorties structurées et un mode de raisonnement. Dans τ²-bench, qui simule des cas de service client (télécoms, commerce, compagnies aériennes), Bielik 3.1 dépasse son prédécesseur de 16 à 45 points selon le scénario.

Le lancement s'accompagne de la famille Bielik-One : quatre modèles décisionnels qui ne génèrent pas de texte mais attribuent des notes ou des probabilités aux informations. Ils conviennent au tri des courriels, à la classification des demandes clients, à la modération ou à la vérification de documents. Des seuils d'automatisation permettent de traiter seuls les cas clairs et de confier les cas ambigus à un humain. Leurs tailles varient selon la puissance de calcul disponible.

Troisième nouveauté, Bielik 11B v3.1 DFlash est un modèle auxiliaire qui accélère la génération grâce au décodage spéculatif : il propose des fragments de texte que le modèle principal vérifie, sans dégrader la qualité des réponses. Tous les modèles et leurs poids doivent être diffusés selon les principes de la science ouverte.

Prochaine étape : plus de 100 milliards de paramètres

Lors du Bielik Summit 2026, prévu le 26 novembre, l'équipe dévoilera les détails du premier Bielik de plus de 100 milliards de paramètres. Multimodal, il est conçu de zéro sur une architecture propriétaire, avec six mois de travail déjà accomplis et le soutien d'entreprises et d'institutions polonaises. Les créateurs soulignent qu'il n'existe pratiquement pas de modèles multimodaux ouverts de cette taille en Europe.

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