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Automobile·2 min de lecture

Autonomous a2z achève une plateforme autonome type skateboard de 1,3 t

Autonomous a2z, spécialiste sud-coréen de l'IA physique, a terminé le prototype d'une plateforme logistique sans conducteur de type skateboard, capable de porter 1,3 tonne.

Skateboard-style driverless logistics platform prototype with a flat deck designed to carry up to 1.3 tonnes of industrial parts.
Image: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

Autonomous a2z, entreprise sud-coréenne d'IA physique dirigée par Han Ji-hyung, a terminé le prototype d'une plateforme logistique autonome de type skateboard, capable de transporter jusqu'à 1,3 tonne de marchandises.

Le véhicule est un robot mobile autonome (AMR) industriel, adapté à partir du système de capteurs de ROii, le véhicule autonome de niveau 4 de la société. Sans toit ni caisson, il présente un plateau plat qui permet de charger efficacement des pièces industrielles de formats variés. Le châssis a été renforcé pour supporter 1,3 tonne et équipé de crochets d'arrimage et de protections. Pour la sécurité et la facilité d'usage sur site, il embarque aussi des feux de sécurité combinés pour le travail de nuit ou en faible luminosité, une commande d'arrêt d'urgence externe et une housse antipluie.

Un projet soutenu par l'État

Le prototype est issu d'un projet de développement technologique en vue de la commercialisation d'une plateforme de véhicule sans conducteur polyvalente de taille moyenne (de plus d'une tonne à moins de cinq tonnes). Il est soutenu par le ministère sud-coréen de l'Industrie et piloté par l'institut KEIT, a2z en étant le maître d'œuvre. Lancés en juillet 2025, les travaux doivent s'achever en 2027, avec KC Motors, Prosco, Metec, Ulsan Technopark et l'université nationale de Chungbuk comme co-développeurs.

Le volet logiciel avance en parallèle. A2z construit, à partir de ses propres algorithmes d'IA, un modèle de compréhension de scène destiné à repérer les situations inhabituelles en usine. L'université de Chungbuk met au point un modèle d'inférence de cartes haute définition qui s'adapte aux environnements intérieurs et extérieurs. L'objectif est de permettre la conduite autonome sur des sites de production dépourvus de carte HD préalable.

Essais chez Gwangju Global Motors

En 2027, le prototype sera déployé chez Gwangju Global Motors (GGM) pour une validation en conditions réelles. Il circulera sur une vraie ligne logistique acheminant de façon autonome des pièces depuis des sous-traitants vers l'usine d'assemblage, tout en collectant des données d'exploitation. Les besoins de l'usine serviront ensuite à arrêter le modèle de série.

Selon Han Ji-hyung, ce prototype constitue un pont concret entre l'expérience de niveau 4 acquise dans le transport de voyageurs et la demande d'automatisation de la logistique industrielle. L'entreprise compte lancer la commercialisation après les essais chez GGM, en ciblant les usines et zones industrielles où les transports répétitifs sont fréquents.

Mots-clés:autonomous a2zautonomous drivingamrlogisticsroiiphysical ai

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