Apple réduit le budget de tokens IA de ses employés malgré Siri AI

La facture est-elle vraiment si lourde ?

La mesure interpelle, car Apple est la plus grosse capitalisation boursière du secteur. Ses comptes font état de 45,765 milliards de dollars de dépenses de R&D au dernier exercice, en hausse de 32 %, en partie à cause de l'IA. Selon des employés, peu de salariés consommaient l'intégralité des 300 dollars quotidiens : l'économie réelle serait donc limitée. D'autres craignent que ce plafond annonce des coupes plus larges, voire des licenciements, comme chez d'autres géants de la tech.

Nvidia défend la thèse inverse. Jensen Huang a déclaré dans le podcast All-In qu'il s'inquiéterait si un ingénieur payé 500 000 dollars dépensait moins de 250 000 dollars en tokens. Interrogé sur un budget d'environ 2 milliards de dollars par an, il a répondu : « On essaie. » Nvidia vend justement les puces sur lesquelles tournent ces modèles.

Le « tokenmaxxing » marque le pas

Apple n'est pas la première. Chez Meta, une course interne au plus gros consommateur de tokens a eu lieu ; Amazon a fermé un classement similaire en mai, et son mémo déconseille ensuite cette pratique, sans imposer de limites selon l'entreprise. Chez Microsoft, un employé a dépensé 28 000 dollars de tokens en un mois, et le vice-président Jay Parikh a écrit en interne que le tokenmaxxing « n'est pas ce que nous optimisons ».

Revolut change de modèle : environ 2 000 ingénieurs codent par défaut avec GLM, un modèle chinois à poids ouverts exécutable sur ses propres serveurs. Selon David Abitbol, responsable de l'infrastructure, l'entreprise paie un dixième du coût des modèles de pointe, avec une facture fixe. Auparavant, les 300 dollars mensuels par ingénieur pour Claude Code ne tenaient pas tout le mois.