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IA·2 min de lecture

Agent IA Neo débranché : le fondateur de Snipki contre le tool-hopping

Jens Polomski, fondateur de Snipki, a arrêté son premier agent IA, Neo, après neuf mois. Pour lui, l'idée compte plus que l'outil, et les entreprises doivent cesser de changer.

Founder at a desk reviewing an AI agent dashboard on a laptop, with several AI tool logos in the background.
Image: t3n Magazin

Jens Polomski, fondateur de la plateforme de connaissances Snipki, a mis fin à Neo, son premier agent IA, neuf mois après son lancement. L'idée, elle, survit, assure-t-il. Sa principale leçon pour les entreprises : éviter de passer sans cesse d'un outil à l'autre.

En février, Polomski figurait parmi les premiers à confier à un agent construit sur OpenClaw ses e-mails et d'autres tâches professionnelles. Il avait constitué une petite équipe d'agents, Neo jouant le rôle de coordinateur numérique. À ses yeux, ce n'est pas un outil en particulier qui a fait avancer l'innovation : OpenClaw n'était qu'une combinaison d'éléments existants, et c'est l'idée qui a compté. Depuis, de nombreux fournisseurs ont rattrapé leur retard et intégré la dimension agentique, ce qui a donné naissance à plusieurs frameworks.

Les agents dans les systèmes standard

Selon Polomski, les agents et les flux de travail agentiques sont désormais passés dans les systèmes standard, car les grands fournisseurs d'IA proposent de la connectivité. Son équipe utilise Claude et ChatGPT, mais fait aussi tourner ses propres agents sur plusieurs serveurs. La question directrice : qu'est-ce qui est utile, et non quel framework imposer.

Pourquoi le tool-hopping nuit aux entreprises

Polomski conseille de choisir un outil et de s'y tenir. Il cite la ruée récente vers Anthropic, portée surtout par la programmation, quand de nombreuses sociétés ont changé. Le tool-hopping consiste à exporter son contexte ici, l'importer là, puis revenir en arrière, alors que tout change un mois plus tard. En entreprise, c'est selon lui intenable. Mieux vaut décider pour des raisons précises : régionales, grand public ou d'ergonomie. Ce qui compte, dit-il, c'est de moins en moins l'outil et de plus en plus la manière de l'utiliser.

Il se montre aussi réservé sur les plateformes d'agrégation donnant accès à de nombreux modèles. La différence tient moins aux modèles qu'au « harness », c'est-à-dire l'outil qui les entoure et les flux agentiques, que ces plateformes ajoutent généralement au fur et à mesure. Disposer de 20 modèles ne donne pas forcément de repères à une entreprise.

Un agent superviseur chargé de choisir le meilleur modèle reste délicat : comment mesurer ce « meilleur » ? Polomski rappelle un mode automatique chez OpenAI et pense que la tendance ira dans ce sens, car efficacité et rapidité comptent, et les coûts en jetons préoccupent de plus en plus d'entreprises. Utiliser l'IA n'est pas gratuit.

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