Satélite Suncatcher de Google envía su primer poema de IA

Qué debe demostrar Suncatcher

El satélite forma parte del proyecto de investigación Suncatcher, que estudia si el espacio podría albergar algún día una infraestructura escalable para el aprendizaje automático. Lleva cuatro unidades de procesamiento tensorial (TPU) y paneles solares que entregan hasta un kilovatio.

Ahí está precisamente el límite: por el consumo de los chips, solo una TPU puede funcionar a la vez y únicamente en intervalos de unos 15 minutos, según Google. Un funcionamiento continuo sobrecargaría el suministro eléctrico y la refrigeración del satélite.

Si las TPU demuestran su valía, Google planea lanzar en 2027 dos satélites más, capaces de generar más energía. A largo plazo, varios satélites formarían una red de computación orbital conectada.

Una carrera por los centros de datos orbitales

Google no está solo. En enero, SpaceX presentó ante la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. (FCC) una solicitud para poner en órbita hasta un millón de centros de datos. La startup estadounidense Starcloud lanzó el invierno pasado un satélite con un chip de Nvidia y aspira a operar para 2030 centros orbitales tan grandes como los terrestres.

Sus defensores sostienen que el auge de la IA tensiona las redes eléctricas y eleva la demanda de agua para refrigerar, mientras que el calor sobrante puede disiparse en el vacío frío del espacio. Los críticos advierten de que la huella de carbono podría ser mayor que la de las instalaciones en tierra al sumar fabricación, lanzamiento y retirada.