Proyecto AIM: Núria López lidera 4 M€ europeos para valorizar residuos con IA
Investigadores europeos liderados por la química Núria López arrancan en Barcelona AIM, un proyecto del EIC con 4 millones de euros que usa gemelos digitales para valorizar residuos industriales.

Un grupo de investigadores de toda Europa, liderados por la química catalana Núria López, ha arrancado en Barcelona el proyecto AIM, financiado con cuatro millones de euros por el Consejo Europeo de Innovación (EIC). Desarrollará «gemelos digitales» de dispositivos para la revalorización de residuos industriales, aplicables a tecnologías como la producción circular de combustibles, productos químicos y materiales renovables.
El proyecto, que durará cuatro años, es uno de los ocho seleccionados en la convocatoria «Waste-to-Value» del EIC, con una aportación total de la UE de unos 30,5 millones de euros. En conjunto, exploran cómo convertir residuos difíciles de reciclar en productos útiles: desde descomponer plásticos mixtos y recuperar materiales de las salmueras de desalinización hasta tratar aguas residuales y transformar CO₂ en productos químicos.
El único proyecto computacional del portfolio
AIM es el único proyecto computacional del grupo. Los gemelos digitales son réplicas virtuales de objetos y procesos reales, construidas con modelos informáticos. Con inteligencia artificial y simulaciones, AIM creará modelos que conecten los procesos a escala microscópica con el comportamiento de los dispositivos completos. Estarán interconectados con las tecnologías del resto de proyectos y servirán de apoyo a sus simulaciones.
Los investigadores podrán probar ideas de forma virtual, comparar enfoques en el ordenador e identificar problemas antes de construir un dispositivo a escala industrial. Esto podría reducir la necesidad de plantas piloto, que pueden ser muy caras, y ayudar a decidir, con base en experimentos computacionales, qué soluciones investigar antes de las pruebas reales.
«Con AIM queremos entender estos sistemas como un todo, no como piezas separadas», afirma la profesora López, coordinadora del proyecto en el Instituto Catalán de Investigación Química (ICIQ). Combinar IA y simulaciones multiescala permite, según explica, conectar lo que ocurre a la escala más pequeña con el rendimiento del dispositivo completo.
Socios y contexto político
La Universidad de Jyväskylä (Finlandia) y la Universidad del Ruhr en Bochum (Alemania) desarrollarán los métodos de simulación, y la EPFL (Suiza) liderará la modelización multiescala. Matgenix (Bélgica) aportará las herramientas de IA y DIFFER (Países Bajos) apoyará la automatización experimental. El ICIQ integrará además datos experimentales y computacionales, y AGATA Communications (Reino Unido) dirigirá la comunicación.
El proyecto llega cuando Europa busca reducir residuos y emisiones y depender menos de recursos fósiles. Está alineado con el Pacto Verde Europeo, REPowerEU y el paquete Objetivo 55.
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