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PFN lanza PLaMo 3.0 Fin, una IA financiera que corre en una GPU

Preferred Networks publica PLaMo 3.0 Fin, un modelo de lenguaje pequeño para finanzas con pesos abiertos en Hugging Face. Funciona con una sola GPU y permite uso comercial.

Illustration of a compact AI language model running on a single GPU inside a secure banking server environment.
Imagen: Impress Watch

Preferred Networks (PFN) ha publicado PLaMo 3.0 Fin, un modelo de lenguaje pequeño pensado para el uso práctico en entidades financieras. La compañía lo ofrece con pesos abiertos en Hugging Face. Puede desplegarse en entornos de nube cerrados o en infraestructura propia, y permite el uso comercial.

El modelo parte de PLaMo 3 NICT, un modelo preentrenado desarrollado en investigación conjunta con el Instituto Nacional de Tecnología de la Información y la Comunicación de Japón (NICT). PFN lo entrenó después con datos financieros centrados en Japón. Incorpora una función de razonamiento que resuelve los problemas paso a paso y muestra su proceso en japonés, lo que facilita comprobar en qué se basa cada respuesta.

Para tareas bancarias de gran volumen

PLaMo 3.0 Fin puede llamar a herramientas externas como la búsqueda web, el cálculo y las bases de datos internas. Al ser compacto, funciona desde una sola GPU. PFN prevé integrarlo en tareas como la clasificación de consultas, la extracción, conversión y cotejo de datos de solicitudes, la detección de fraude y el análisis de la situación empresarial de los prestatarios.

La propuesta responde a dos problemas. Las entidades financieras procesan enormes volúmenes, y usar un gran modelo de lenguaje para todo puede disparar los costes. Además manejan información muy confidencial, por lo que necesitan operar con eficiencia en entornos cerrados.

Licencia y tecnología nacional

El modelo se distribuye bajo la PLaMo Community License. Se permite el uso comercial, por ejemplo en operaciones internas o integrado en productos y servicios propios, dentro de los límites de la licencia.

PFN también empleó su propio chip de IA, el MN-Core 2, en el entrenamiento de seguimiento de instrucciones para el razonamiento y el uso de herramientas. Según la empresa, toda la cadena, del semiconductor al modelo base y al modelo financiero, se desarrolló con tecnología japonesa.

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Etiquetas:preferred networksplamofinance aiopen-weight modelhugging facemn-core 2

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