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Startups·2 min de lectura

Ndotlight suministra a KT datos de simulación de cables

La empresa surcoreana de datos de IA física Ndotlight suministra a KT datos de simulación de cables y objetos flexibles para que los robots practiquen en virtual.

A robotic arm handling a flexible cable in a 3D simulation environment on a monitor in an industrial setting.
Imagen: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'

Ndotlight, empresa surcoreana de datos de IA física, afirma que suministra a KT datos de simulación 3D de cables y otros objetos deformables. Así, los robots pueden practicar su manejo en un espacio virtual antes de llegar a entornos industriales reales. La compañía amplía este negocio de datos de simulación a medida apoyándose en su cooperación técnica con Nvidia.

Por qué los objetos flexibles son difíciles

Para que un robot trabaje en la industria, hay que reproducir fielmente en el entorno virtual no solo el robot, sino también los equipos y el entorno que manejará, de modo que las tareas puedan repetirse, aprenderse y validarse. Los objetos flexibles, como los cables, cambian de forma al tocarlos o moverlos, por lo que los datos deben recoger no solo el aspecto, sino propiedades físicas como el peso y la elasticidad, además de su movimiento. Eso los hace complejos de crear.

Ndotlight ofrece un negocio bajo demanda de activos «SimReady»: datos 3D con información física que se pueden incorporar directamente a una simulación. Para KT creó los datos de cables y otros objetos flexibles que requieren sus instalaciones industriales. La forma de los equipos y la estructura de las piezas se construyen a partir de planos CAD, y se refleja el comportamiento de flexión y movimiento de los objetos flexibles para revisar cómo encajan el robot y el objeto de trabajo.

TRINIX y el ecosistema de Nvidia

Los datos se generan con TRINIX, una plataforma CAD de desarrollo propio que cubre en un solo proceso la creación del modelo 3D, la introducción de propiedades físicas y articulaciones, la generación de geometría de colisión y la exportación de archivos de simulación. La salida está en OpenUSD, formato estándar de datos 3D, y sirve para configurar y validar escenarios de tareas robóticas en Isaac Sim, el entorno de simulación de Nvidia.

Ndotlight también planea ofrecer sus datos en SimReady Central, el repositorio de datos SimReady de Nvidia, para que desarrolladores de IA física de todo el mundo usen sus datos de equipos industriales y objetos flexibles, como parte de su expansión internacional. En NVIDIA AI Day Seoul 2026, celebrado en el COEX de Seúl, presentó junto a la sede de Nvidia, bajo el lema «De CAD a SimReady», el caso de KT y la colaboración con SimReady Central. También presentó DexBench, un proyecto de evaluación de la destreza de manos robóticas con Nvidia y Realworld.

El director ejecutivo, Park Jin-young, sostiene que los datos de simulación precisos de equipos y entornos reales son esenciales para extender la IA física a la industria, y aspira a convertirse en una empresa global de datos de IA física.

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Etiquetas:ndotlightktnvidiaisaac simphysical aisimulation data

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