IA6 nov 2026, 9:09 UTC·2 min de lectura

Kakao libera Kanana-2-v-Decide, su modelo de decisión de código abierto

Kakao publica en Hugging Face Kanana-2-v-Decide, un modelo multimodal que da a los agentes de IA decisiones estructuradas con respuestas en menos de 0,04 segundos.

Illustration of an AI model analyzing a product photo and a customer message to produce a structured decision result. — Imagen: zdnet.co.kr

Kakao ha publicado como código abierto en Hugging Face Kanana-2-v-Decide, un modelo multimodal de desarrollo propio para apoyar la toma de decisiones de la IA, según anunció la empresa el 6 de noviembre. A diferencia de los asistentes habituales, que redactan respuestas en frases, este modelo entrega su juicio en un formato fijo, lo que facilita integrarlo en flujos de trabajo automatizados.

El modelo parte del anterior Kanana-2-v-3b y analiza texto e imágenes a la vez. Kakao menciona usos como clasificar consultas de atención al cliente, identificar fotos de productos y elegir qué herramienta debe emplear un agente de IA. Los resultados se presentan de tres maneras: la probabilidad de que se cumpla una condición, una elección entre candidatos comparando sus probabilidades o una puntuación que refleja las probabilidades calculadas en cada paso de evaluación.

En un ejemplo, un comprador pide un cambio y adjunta la foto de un producto dañado. El modelo evalúa si el artículo está roto, qué tipo de consulta es y cuál es el estado de ánimo del cliente. Después, el servicio puede explicar el cambio o derivar el caso a un agente humano según criterios definidos de antemano.

Diseñado para la velocidad

Para reducir la latencia, el modelo convierte preguntas y opciones en vectores numéricos y los compara. Los vectores de las opciones pueden almacenarse y reutilizarse, lo que reduce el cálculo cuando se repite la misma solicitud y sirve para tareas con muchas categorías. Según Kakao, el tiempo medio de respuesta con una sola GPU Nvidia H200 fue inferior a 0,04 segundos, 43 veces más rápido que GPT-6 Luna.

La compañía asegura además que obtuvo el mejor resultado entre los modelos comparados en Kanana Decision Bench, su prueba propia en coreano con 15.909 preguntas, y en el Decision Index público. La comparación incluyó Decision-1 de Microsoft, Zeb de Typesafe AI, pplx-decider-v1.1-27B de Perplexity y Solar Decide de Upstage. La startup estadounidense Typesafe AI presentó Zeb en septiembre, señal de que los modelos centrados en decidir ganan terreno como piezas para agentes que deben elegir herramientas, información y pasos siguientes.

El modelo usa la licencia Kanana Open License, que permite el uso comercial además del investigador. Desarrolladores y empresas de Corea y del extranjero podrán emplearlo para crear servicios de agentes de IA.

Kakao planea aplicarlo primero en la búsqueda web interna y la clasificación de productos, mejorarlo con el uso real y, a largo plazo, integrar las funciones de búsqueda y decisión.