HealthSearch: IA japonesa que recomienda fármacos sin receta

La startup japonesa MITSUHIRO presenta HealthSearch, un servicio de comercio con IA centrado en el autocuidado personalizado. Acompaña al usuario desde su consulta de salud hasta la elección del producto, la recomendación de acudir al médico si procede y la compra.

El usuario introduce síntomas, enfermedades previas y alergias. La IA analiza los datos con base en evidencia médica y recomienda los medicamentos de venta libre (OTC) o suplementos más adecuados para cada persona. Si existe riesgo de que el cuadro empeore, el servicio aconseja acudir a consulta. Según la compañía, cuenta con una patente que combina IA y automedicación, y se apoya en su propio procesamiento del lenguaje natural y en una base de datos de fármacos.

Pensado para quienes deben ir con cuidado

El público objetivo incluye a personas con enfermedades crónicas o alergias alimentarias, que deben elegir con precaución, y a quienes no dominan el japonés y tienen dificultades solo para informarse sobre medicamentos. Muchos otros dudan sobre cuándo ir al hospital y cuándo basta un producto sin receta.

La idea surgió de la experiencia del fundador, Piao. En un chequeo se detectó una masa de 1,4 cm que resultó ser benigna. Al preguntar al médico qué podía hacer para evitar que empeorara, le respondieron que podían explicarle el tratamiento, pero que investigara por su cuenta el autocuidado. Al hacerlo, comprobó que no existía una plataforma de autocuidado basada en evidencia.

Máquinas expendedoras como canal

El contexto es demográfico y normativo. El envejecimiento, la baja natalidad y el aumento del gasto sanitario están atrayendo la atención hacia el autocuidado previo al tratamiento en Japón. Además, la ley de productos farmacéuticos y dispositivos médicos reformada, en vigor desde mayo de 2026, permite el uso de máquinas expendedoras de medicamentos OTC.

MITSUHIRO planea ofrecer HealthSearch junto con estas máquinas, como paquete, a farmacias de dispensación. Estas podrían instalarlas en alojamientos, tiendas de conveniencia y estaciones, lo que, según la empresa, debería aumentar sus ventas. El proyecto se presentó en Monthly Pitch, un evento cerrado para startups en fase inicial e inversores.