Graphon Labs capta 35 millones de dólares para la memoria de agentes de IA

Las carencias de los enfoques actuales

Según Graphon, RAG, GraphRAG y las ventanas de contexto pueden recuperar información, pero comprimen, fragmentan o pierden contexto, relaciones, historial y secuencia temporal cuando los datos crecen y cambian. La búsqueda por similitud de embeddings también difumina diferencias entre frases casi idénticas de significado opuesto, como «reembolsable» y «no reembolsable», o «70 V» y «770 V».

La base es el graphon, un marco matemático para analizar grafos muy grandes que el fundador investigó en su doctorado en el GRASP Lab de la Universidad de Pensilvania. Con todos los datos se crea un gran grafo; una consulta halla primero unas pocas coincidencias y el graphon guía la búsqueda hacia la información conectada. El sistema ingiere vídeo, imágenes, audio y documentos y genera una ontología automáticamente, de modo que permite buscar «una camisa azul de manga corta con cinco botones y dos bolsillos» y rastrear el origen del resultado.

Tres productos y resultados en pruebas

Graphon Enterprise da memoria controlada a datos corporativos de cualquier formato y puede desplegarse alojado, en una VPC gestionada por Graphon o por el cliente, o en local; cuenta con SOC 2 Type II. Graphon Developer ofrece almacenamiento tipo S3 y búsqueda por palabra clave, significado e imagen, además de consultas de agentes entre varios documentos. Graphon On-Device Memory ejecuta inteligencia multimodal privada y persistente en móviles, portátiles, cámaras y wearables.

En tres pruebas de contexto largo, la compañía asegura haber logrado la mayor precisión entre los sistemas evaluados: 93,9 % en LoCoMo con 58 % menos de tokens, 90,2 % en ConvoMem con 95 % menos, y 81,7 % en ATM-Bench, de investigadores de Cambridge, 5,0 puntos por encima del siguiente en la clasificación pública.

Según la empresa, los San Francisco 49ers y Hitachi ya figuran entre sus clientes. Los fondos se destinarán a investigación e infraestructura para llevar Persistent Intelligence más allá de las empresas, hacia desarrolladores y dispositivos.