AnySleep: una IA de código abierto analiza el sueño al segundo
Investigadores de la FH Aachen han creado AnySleep, un modelo de IA de código abierto que analiza la actividad cerebral durante el sueño en intervalos menores a los 30 segundos habituales.

Un equipo de la FH Aachen, en Alemania, ha desarrollado AnySleep, un modelo de IA de código abierto para analizar el sueño humano. Al detectar incluso cambios breves en la actividad cerebral, describe las fases del sueño en intervalos mucho más cortos que los métodos actuales. Los resultados se publicaron en npj Digital Medicine, revista del Nature Portfolio.
Más allá de los tramos de 30 segundos
En los estudios del sueño, la actividad cerebral suele registrarse mediante electroencefalografía (EEG). Los especialistas dividen los datos de una noche en tramos de 30 segundos y asignan una fase de sueño a cada uno, lo que da una imagen escalonada de la evolución del descanso. Según los investigadores, AnySleep permite resolver intervalos más cortos y captar cambios muy breves, y con ello elabora un panorama detallado de las fases de la noche.
«Los despertares breves, que a menudo duran solo unos segundos, pueden aportar pistas importantes en la investigación del sueño. Si el intervalo de evaluación es demasiado largo, esos cambios no se tienen suficientemente en cuenta y el resultado pierde precisión», explica Stephan Bialonski, autor del estudio. Para entrenar la IA se usaron datos de sueño de unas 20.000 personas, con grandes diferencias de edad, circunstancias vitales y estado de salud.
Potencial médico, con límites
Este análisis más fino ya ha permitido ver diferencias en la estructura del sueño entre personas sanas y personas con enfermedades. Bialonski admite, sin embargo, que el método aún no sirve para diagnosticar. «Pero AnySleep ya ofrece indicios de determinados cuadros clínicos y nos ayuda a aprender más sobre el sueño», afirma. El proyecto continuará con la colaboración de varias clínicas.
El código fuente es público y, en teoría, puede instalarse en cualquier ordenador. Además, la FH Aachen ofrece SomnoBot, una interfaz de navegador para usar la herramienta sin conocimientos de programación. Según el comunicado, los datos sensibles nunca salen del equipo local, lo que garantiza la protección de datos en el exigente entorno de la investigación clínica.
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