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IA·2 min de lectura

Google lanza Gemini 4 Carbon para desarrolladores y empresas

Google amplía el acceso a Gemini 4 Carbon, pensado para tareas largas de programación, ciencia y ciberseguridad, con precio de lanzamiento de 2 y 10 dólares por millón de tokens.

Google Gemini 4 Carbon logo displayed above abstract code and data visuals representing the AI model's launch.
Imagen: Webrazzi

Google ha abierto Gemini 4 Carbon a un público más amplio, tras presentarlo con acceso limitado a finales de octubre. Según la compañía, el modelo está diseñado para tareas largas y de varias fases, como el procesamiento complejo de información, el desarrollo de software, la investigación científica y la ciberseguridad.

Dentro de la familia Gemini 4, Argon se posiciona para la mayor parte del desarrollo de software y del trabajo cotidiano con información. Carbon apunta a labores más exigentes: razonamiento más profundo, programación y depuración en varios pasos e investigación científica abierta. De acuerdo con Google, usa más tokens que Argon para explorar los problemas a fondo y puede ejecutar largos ciclos de verificación.

Disponibilidad y precios

Los desarrolladores de pago acceden mediante la API de Gemini en Google AI Studio, y las empresas a través de Gemini for business. Los suscriptores de Google AI Ultra lo tienen en la app de Gemini, el Modo IA y Antigravity, el entorno de Google para desarrollar agentes.

Carbon mantiene el precio de lanzamiento de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida hasta el 30 de noviembre de 2026, y después 4 y 20 dólares. Claude Opus 5.5, de Anthropic, cuesta 4 y 20 dólares, mientras que Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 llegan a 8 y 40: el precio promocional de Carbon es una cuarta parte del de Fable 5.2. Con todo, el precio por token no refleja el coste real: la cantidad de tokens usados, los reintentos y la intervención humana influyen en el total.

Agentes, código y seguridad

Google destaca los flujos de trabajo con agentes. La función /swarm, en versión preliminar en Antigravity, reparte una tarea entre varios agentes de IA. Carbon se encarga de arquitectura, coordinación y supervisión, mientras modelos más rápidos trabajan en paralelo en otras partes del proyecto.

Google afirma que Carbon lidera CursorBench 4.0, Perplexity WANDR y Zapier AutomationBench, con menos de la mitad del coste por tarea del siguiente modelo externo. En Multimodal Knowledge Agent, desarrollado con Artificial Analysis, quedó segundo, con un coste medio seis veces menor por tarea que el líder.

En las pruebas internas Project Fortify, una versión especial de Carbon ofrecida mediante el Programa Fairwind logró un 100 % de exhaustividad en la detección de vulnerabilidades y un 95 % de precisión en la clasificación. Google añade que ayudó a descubrir fallos desconocidos en software de código abierto. El programa para investigadores ahora incluye Carbon: los científicos admitidos tienen seis meses de acceso gratuito a Argon y Carbon en el nivel de uso más alto de Antigravity.

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