Google presenta Gemini Robotics 2.5 para robots humanoides
Google DeepMind lanza Gemini Robotics 2.5, un modelo de IA que mejora la precisión de los robots: el humanoide Apollo 2 logró un 96 % de éxito en fábricas de coches.
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ediviewer· lee archivos EDI como documentos
giftdetect· el regalo adecuado en minutosGoogle ha lanzado Gemini Robotics 2.5, un nuevo modelo de inteligencia artificial pensado para que los robots realicen tareas más complejas y precisas, desde manipular objetos delicados hasta trabajos repetitivos en fábricas. Carolina Parada, vicepresidenta de Google DeepMind y responsable de robótica, anunció el lanzamiento y lo describió como el modelo más avanzado de la compañía en la categoría que combina visión, lenguaje y acción. Estos modelos permiten que un robot comprenda su entorno, asimile instrucciones y las ejecute mediante el movimiento.
Pruebas en fábricas de automóviles
Google probó el modelo junto con Apptronik y Mercedes-Benz, con el robot humanoide Apollo 2, en plantas de automóviles de Hungría y Alemania. Los robots tomaron piezas de recambio de contenedores con grandes cantidades de componentes y las colocaron en bandejas en el orden requerido. La tasa de éxito alcanzó el 96 %, lo que ayuda a automatizar tareas repetitivas que antes requerían la intervención de técnicos.
El modelo también se evaluó en más de 200 tareas variadas, como servir comida con pinzas, atar una cinta de regalo o trasvasar líquidos con herramientas de precisión. Según Google, las tasas de éxito aumentaron entre un 30 % y un 100 % frente a los modelos anteriores, según la tarea, y la ejecución es entre un 20 % y un 30 % más rápida.
Más seguridad
La compañía también reforzó la seguridad. El modelo reconoce peligros y personas cercanas y ajusta sus movimientos en tiempo real. Las evaluaciones muestran una mejora del 33 % en la finalización segura de tareas cuando hay obstáculos y del 43 % cuando hay personas cerca del robot.
Google presentó además ASIMOV-Jailbreak, un estándar de pruebas de código abierto que mide si los robots resisten instrucciones inseguras formuladas como peticiones normales, para evaluar su cumplimiento de las normas de seguridad en entornos imprevisibles.
El avance refleja el interés de Google por llevar la IA a los robots humanoides más allá de los movimientos repetitivos de las líneas de producción: manejar objetos delicados, entender instrucciones y adaptarse a los cambios, lo que podría ampliar su uso en fábricas y otros entornos laborales.
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