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IA·2 min de lectura

Google AI Studio crea apps de mapas a partir de una descripción

Google permite crear aplicaciones con Google Maps Platform directamente en AI Studio mediante texto, sin tarjeta de crédito ni configuración aparte para empezar.

A developer describing a map app in a text prompt while an interactive 3D map prototype appears in Google AI Studio.
Imagen: اليوم السابع

Google ha habilitado la creación de aplicaciones basadas en Google Maps Platform directamente dentro de Google AI Studio mediante instrucciones de texto. Los usuarios no tienen que configurar los servicios de mapas por separado ni introducir una tarjeta de crédito para empezar a probar.

Basta con describir la aplicación deseada, como un directorio de tiendas, un planificador de viajes o un mapa en 3D, para que Gemini construya un prototipo interactivo con los servicios de Google Maps. Según el anuncio del blog de Google Developers, la integración incluye las API de Maps, Places y Routes, además de servicios ambientales, en el mismo espacio de trabajo. AI Studio se encarga de la conexión con los servicios y de gestionar las claves de acceso.

Qué se puede crear

Entre los ejemplos figuran una app que muestra las sucursales cercanas a un lugar y permite buscar tiendas y horarios, una herramienta que planifica viajes con varias paradas o una visita virtual por una ciudad con mapas en 3D. La plataforma muestra una vista interactiva durante el desarrollo y ofrece ejemplos editables para no empezar cada proyecto desde cero.

Límites y siguientes pasos

Google señala que el uso experimental incluye una cuota de hasta 100 llamadas diarias por cada API compatible, que se restablece cada 24 horas. Para pasar a producción hay que vincular una cuenta de facturación en Google Developers. El uso gratuito está pensado para probar y no sustituye a la facturación al ejecutar aplicaciones productivas.

La función busca reducir los pasos técnicos que antes obligaban a saltar entre herramientas de desarrollo y a configurar cuentas de servicio y claves de API, de modo que las ideas se prueben en lenguaje natural. Aun así, un prototipo en AI Studio no está listo para publicarse sin revisión: conviene comprobar la precisión de los resultados, la seguridad, los costes y los límites de uso antes de abrirlo al público.

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