CERN y Mistral preparan un modelo de IA para la física de partículas

El CERN, el Laboratorio Europeo de Física de Partículas, y la desarrolladora francesa de inteligencia artificial Mistral planean crear un «Large Physics Model» preentrenado. Según el CERN, sería el primer modelo fundacional para la física de colisiones.

Estructura de modelo de lenguaje, entrenado con colisiones

El modelo debe construirse de forma similar a un gran modelo de lenguaje (LLM). La diferencia clave está en el material de entrenamiento: en lugar de texto, aprenderá a partir de datos de colisiones de partículas. Así, el principio del preentrenamiento que hizo posibles los chatbots se traslada a un campo científico cuya materia prima son los datos de medición y no las frases.

En general, un modelo fundacional se entrena una vez con volúmenes muy grandes de datos y después puede adaptarse a muchas tareas distintas. La descripción del CERN sugiere que el Large Physics Model seguirá este principio aplicado a la física de colisiones.

Por qué importa

La física de partículas genera enormes cantidades de datos, y las colisiones son su principal fuente de conocimiento. Un modelo preentrenado específicamente con ese tipo de datos sería un paso notable para una disciplina que hasta ahora no tiene un modelo fundacional propio, si se confirma que el CERN es el primero.

Además, la colaboración une a una de las instituciones de investigación más conocidas de Europa con una empresa europea de IA, algo que encaja con el impulso del continente por desarrollar capacidades propias.

Quedan muchas preguntas abiertas. Todavía no se conocen el calendario, el tamaño del modelo, los datos que se usarán ni las primeras aplicaciones, ni cómo podrían emplearlo investigadores ajenos al CERN. Por ahora, el anuncio fija un objetivo, no un producto terminado.