Big Tech supera los 3 billones de dólares en compromisos futuros

Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon y Oracle han revelado en conjunto cerca de 3,2 billones de dólares en compromisos futuros de alquiler y compra, una muestra de lo caro que se ha vuelto la carrera por la infraestructura de IA. Buena parte del dinero se destina a centros de datos, suministro eléctrico y equipamiento.

Google y Meta encabezan el aumento

Alphabet carga con el mayor peso. Según su documentación presentada a los reguladores, sus compromisos superan el billón de dólares e incluyen equipo técnico, electricidad y alquileres, casi ocho veces más que hace un año. Meta declaró más de 800.000 millones de dólares en gastos futuros. Algo menos de la mitad corresponde a alquileres de centros de datos que aún no han entrado en vigor y se pagarán durante hasta 30 años.

«Tenemos la intención de seguir invirtiendo con fuerza para apoyar tanto nuestro negocio principal como las nuevas iniciativas de IA», dijo a los analistas Susan Li, directora financiera de Meta.

En total, los compromisos futuros por arrendamientos suman 1,3 billones de dólares y otras obligaciones de compra, 1,9 billones. Las empresas extrajeron las cifras de sus últimos informes financieros. Microsoft es la excepción: reveló sus pedidos de compra y construcción en el informe anual, que llega hasta finales de junio.

No todo es IA

Los totales son difíciles de comparar, porque cada compañía informa a su manera y no todas las partidas se relacionan con centros de datos. Meta indica que parte del gasto previsto corresponde a dispositivos de consumo de Reality Labs, mientras que Alphabet y Amazon mencionan licencias de contenido. Además, algunos pagos se extienden durante décadas.

Sigue abierta la duda de si cientos de miles de millones invertidos en capacidad de servidores para IA se recuperarán. Alphabet y Meta, entre las empresas más rentables de la historia, han registrado flujo de caja negativo, que atribuyen a la inversión en un negocio nuevo y revolucionario.

Oracle fue la primera de las grandes en caer en flujo de caja libre negativo por sus centros de datos de IA. En una presentación a inversores planteó volver a cifras positivas en 2028, con ayuda de la financiación de proveedores y los anticipos de clientes.