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IA·2 min de lectura

Bielik 11B v3.1: el modelo de IA polaco ya domina 56 idiomas

El modelo polaco Bielik 11B v3.1 admite ahora 56 idiomas, frente a 32, y puede usar herramientas externas. Un modelo de más de 100.000 millones de parámetros llegará pronto.

Illustration of the Polish Bielik AI language model with a world map of supported languages
Imagen: telepolis.pl

El modelo de inteligencia artificial polaco Bielik tiene nueva versión. Bielik 11B v3.1 admite 56 idiomas, frente a los 32 anteriores, resuelve mejor las tareas complejas y puede usar herramientas externas. Detrás del lanzamiento están la Fundación SpeakLeash y el Centro Informático Académico Cyfronet AGH.

El modelo recibió un entrenamiento adicional con 500.000 millones de tokens y, según el equipo, mantiene su sólido dominio del polaco. Cubre todas las lenguas oficiales de la Unión Europea, además de árabe, chino, japonés y coreano, y lenguas caucásicas como armenio, azerbaiyano y georgiano. En el benchmark Belebele, de comprensión lectora, el resultado subió 8 puntos porcentuales; en INCLUDE, que mide conocimiento y razonamiento en 44 idiomas, la mejora fue de 5 puntos.

Capacidades de agente y nuevos modelos

Uno de los cambios clave son las capacidades agénticas: el modelo puede planificar pasos y usar herramientas externas para completar tareas más complejas. Incluye llamadas a funciones, salida estructurada y un modo de razonamiento. En τ²-bench, que simula casos de atención al cliente en telecomunicaciones, comercio y aerolíneas, Bielik 3.1 superó a su predecesor entre 16 y 45 puntos porcentuales según el escenario.

El estreno incluye también la familia Bielik-One: cuatro modelos de decisión que, en lugar de generar texto, asignan puntuaciones o probabilidades a la información. Sirven para clasificar correos, categorizar solicitudes de clientes, moderar contenidos o revisar documentos. Pueden fijarse umbrales de automatización: los casos claros se resuelven solos y los ambiguos pasan a una persona. Los modelos varían de tamaño para ajustarse a la potencia de cálculo disponible.

La tercera novedad, Bielik 11B v3.1 DFlash, es un modelo auxiliar que acelera la generación mediante decodificación especulativa: propone fragmentos de texto que el modelo principal verifica, sin reducir la calidad de las respuestas. Todos los modelos y sus pesos se publicarán bajo principios de ciencia abierta dentro de SpeakLeash.

El siguiente paso: más de 100.000 millones de parámetros

En la conferencia Bielik Summit 2026, prevista para el 26 de noviembre, los creadores darán detalles del primer Bielik con más de 100.000 millones de parámetros. Será multimodal y se construye desde cero sobre una arquitectura propia, con seis meses de trabajo y el apoyo de empresas e instituciones polacas. El equipo recuerda que en Europa casi no existen modelos multimodales abiertos de esa escala.

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