Applied Compute capta 350 millones de dólares a una valoración de 3.250 M

Qué ofrece la plataforma

Applied Compute fue fundada por Yash Patil, Rhythm Garg y Linden Li. Ofrece una nube de IA con la que las empresas pueden entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM). Los desarrolladores gestionan el entrenamiento y la inferencia en una sola infraestructura, y la compañía también apoya a sus clientes en investigación de aprendizaje automático.

Una de sus características principales es el aprendizaje por refuerzo asíncrono, que acelera el entrenamiento al generar datos y actualizar los pesos del modelo de forma simultánea. Además, mediante la autodestilación, la empresa pretende eliminar la necesidad de modelos maestros durante el entrenamiento.

Además del entrenamiento y la inferencia, Applied Compute ofrece Shift-1, un enrutador de modelos. La herramienta dirige las solicitudes de los agentes de programación al modelo de IA más económico y puede repartir tareas complejas entre varios modelos. La plataforma escala automáticamente los recursos de hardware según el tráfico de usuarios y permite un ajuste fino periódico para adaptar los modelos a cada cliente.

Crecimiento acelerado

La compañía ya había recibido 80 millones de dólares en octubre de 2025. El salto en financiación y valoración en aproximadamente un año refleja el interés de los inversores por la infraestructura que permite a las empresas crear y operar sus propios modelos.