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Negocios·2 min de lectura

Apple recorta el gasto en tokens de IA de sus empleados con Siri AI

Apple ha bajado de 300 a 200 dólares el límite diario de tokens de algunos ingenieros y estudia dejarlo en 100, mientras impulsa su nueva Siri AI.

Apple Park campus in Cupertino with a glowing AI token counter overlay symbolizing spending limits on AI usage
Imagen: xataka.com

Apple ha reducido de forma discreta el límite diario de tokens de IA de algunos ingenieros de 300 a 200 dólares y estudia rebajarlo aún más, hasta 100 dólares, para determinados equipos. El recorte se conoció el mes pasado y llega justo cuando la compañía vende su nueva Siri AI como su gran remontada en inteligencia artificial.

Fuera de ingeniería, algunos grupos pasarían de 100 a 25 dólares diarios en tokens. Quien necesite más puede pedir una excepción y se estudiará su uso. Los empleados tienen acceso a Claude, ChatGPT y Gemini, pero algunos equipos habrían recibido la consigna de usar modelos más baratos o que funcionen en local en el propio dispositivo.

¿Tan cara es la factura?

La medida llama la atención porque Apple es la tecnológica de mayor capitalización. Según sus cuentas, gastó 45.765 millones de dólares en I+D en el último ejercicio, un 32 % más, en parte por la inversión en IA. Empleados sostienen que pocos usaban toda su asignación de 300 dólares, así que el ahorro real puede ser mínimo. Otros temen que el límite anticipe recortes mayores o despidos, como en otras tecnológicas.

Nvidia piensa lo contrario. Jensen Huang dijo en el podcast All-In que le preocuparía que un ingeniero con 500.000 dólares de sueldo gastara menos de 250.000 en tokens. Al preguntarle si Nvidia gasta unos 2.000 millones al año, respondió: «Lo estamos intentando». Nvidia vende los chips donde se ejecutan esos modelos.

El tokenmaxxing se frena

Apple no es la primera. En Meta hubo una carrera interna por gastar más tokens; Amazon cerró un ranking parecido en mayo y su memorando posterior desaconseja el tokenmaxxing, aunque dice no haber puesto límites. En Microsoft, un empleado quemó 28.000 dólares en tokens en un mes, y el vicepresidente Jay Parikh escribió internamente que el tokenmaxxing «no es lo que estamos optimizando».

Revolut cambia de modelo: unos 2.000 ingenieros programan por defecto con GLM, un modelo chino de pesos abiertos que se ejecuta en servidores propios. Su responsable de infraestructura, David Abitbol, afirma que pagan una décima parte de lo que cuestan los modelos de frontera y con factura fija. Antes, los 300 dólares mensuales por ingeniero para Claude Code no duraban todo el mes.

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