Apollon gana las dos categorías del reto de predicción DTM 2026

Apollon, empresa surcoreana que desarrolla monitores continuos de glucosa (CGM) sin agujas, quedó primera en las dos categorías del Glucose Prediction Challenge 2026. La competición se celebró del 27 al 29 de octubre (hora local) en Washington D. C., durante el Diabetes Technology Meeting (DTM 2026).

El certamen contó con el respaldo de la Helmsley Charitable Trust, organización global que financia la investigación sobre diabetes tipo 1. El equipo del Dr. Changhyun Yu fue el mejor de 31 participantes tanto en la pista analítica como en la clínica. Registró una diferencia relativa absoluta media (MARD) del 4,65 % y un 97,0 % de las lecturas en la zona A de la cuadrícula de error del DTS, las cifras más altas del grupo en ambos indicadores.

Un modelo de IA basado en atención

El algoritmo es un modelo de inteligencia artificial basado en atención. Combina el historial de mediciones del paciente con los datos de administración de insulina y calcula la evolución de la glucosa de las dos horas siguientes, en intervalos de cinco minutos. Según la compañía, da más peso al tramo de predicción a largo plazo y se entrenó a fondo con datos de bombas de insulina del mismo tipo para afinar la precisión ante las variaciones.

Apollon planea aplicar el modelo validado a Moglu, su dispositivo no invasivo aún en desarrollo, para avisar con antelación de hipoglucemias e hiperglucemias.

Investigación y prototipo

Un artículo conjunto de Apollon y el MIT se publicó en el Journal of Diabetes Science and Technology, revista oficial de la American Diabetes Association y la Diabetes Technology Society. Jeonwoong Kang, investigador del MIT, presidió un taller sobre medición no invasiva de glucosa y cetonas y presentó su trabajo sobre medición no invasiva de glucosa con espectroscopia Raman de paso de banda.

En el showcase de startups, la compañía también mostró un prototipo de 80 × 90 × 30 mm que mide la glucosa mediante espectroscopia, sin extraer sangre. Se usará en una evaluación de viabilidad clínica con personas con diabetes en el Joslin Diabetes Center, afiliado a la Harvard Medical School.

La CEO, Aram Hong, afirmó que el hardware que minimiza el error de medición y el software que anticipa tendencias son los dos pilares de la salud digital, y que la empresa quiere combinarlos en una solución no invasiva de nueva generación.