Anthropic usa Claude para diseñar sus propios chips de IA

Parte de una estrategia multichip

Anthropic anunció en agosto de 2026 su intención de desarrollar aceleradores propios. La empresa está formando un equipo interno para crear silicio especializado que permita entrenar y ejecutar Claude con mayor rapidez y eficiencia.

La compañía no prevé renunciar al hardware de terceros. Hoy utiliza aceleradores de Amazon, Google, Nvidia y AMD, y sus chips propios serán un elemento más de esa estrategia multichip.

Los modelos aún tienen margen

Una prueba de ChipAgents y Nvidia, que mide la capacidad de los modelos para desarrollar chips, aporta una nota de cautela. Claude Fable 5.1 obtuvo el mejor resultado entre los participantes, pero solo alcanzó un 16,6 %. El diseño totalmente automatizado sigue lejos, aunque los modelos puedan acelerar partes del flujo de trabajo.

Anthropic no es la única. OpenAI también usó sus modelos para crear Jalapeño, su chip de inferencia desarrollado junto con Broadcom. Las generaciones anteriores de modelos ayudaron a diseñarlo y ponerlo en marcha, y las más recientes a optimizarlo y escribir su software. OpenAI publicó los primeros resultados de pruebas de Jalapeño en agosto.

Para la industria, el caso apunta a un círculo virtuoso: los laboratorios de IA crean modelos y los usan para construir el hardware de la siguiente generación. Si el ahorro de tiempo se confirma, podría abaratar el acceso al silicio personalizado y reducir la dependencia de unos pocos proveedores.