Soket Labs y ZenteiQ lanzan modelos de IA desarrollados en India

El cofundador y CEO de Soket Labs, Abhishek Upperwal, afirmó que desarrollaron un modelo adaptado al panorama indio de la banca, los servicios financieros y la ciberseguridad.

Dhīr: modelos ligeros para uso local

Dhīr 2B y Dhīr 5B, de ZenteiQ, son modelos multilingües de código abierto compatibles con inglés y otras diez lenguas indias. El ministerio indica que permiten su implantación en instalaciones propias y sirven para automatización basada en documentos, recuperación de conocimiento y usos en administración y educación.

El CEO de ZenteiQ, Sashikumar, explicó que funcionan en GPU y TPU y que su arquitectura ligera permite ejecutarlos en teléfonos móviles sin depender de la nube. Así, los datos permanecen en el dispositivo, lo que mejora la privacidad y la seguridad.

El anuncio no incluyó resultados de pruebas comparativas, detalles de implantación ni precios.

Respaldo del Gobierno

Ambas empresas fueron elegidas dentro del pilar IndiaAI Innovation Centre para crear modelos fundacionales nacionales. Según el Gobierno, la computación de IA subvencionada y el apoyo a gastos de investigación complementarios facilitaron su desarrollo. Krishnan señaló que los modelos autóctonos reforzarán la autonomía tecnológica y estratégica de India y la productividad en la administración, la industria y la investigación.

Por separado, Sarvam AI anunció Prism, un modelo de decisión de pesos abiertos basado en Sarvam 105B, dirigido a flujos empresariales como el enrutamiento de atención al cliente, controles de seguridad y evaluación de agentes de IA. La compañía asegura una puntuación media de 71,8 en tres índices y una latencia mediana de 44 milisegundos en una GPU NVIDIA B200. Los pesos están en Hugging Face y en su API; la ejecución local requiere una GPU con al menos 120 GB de memoria. Se prevé que el ecosistema indio de IA empresarial alcance los 71.000 millones de dólares en 2030.