Reg.cloud: NVIDIA H100 und RTX PRO 6000 jetzt im Self-Service

H100: Training neuronaler Netze

Die H100 richtet sich an ML-Ingenieure und Forschungsteams, die mit großen Datensätzen arbeiten, Modelle nachtrainieren und Rechenexperimente durchführen. Als Beispiele nennt der Anbieter ein Computer-Vision-System zur Erkennung von Produktionsfehlern oder den Test verschiedener Netzarchitekturen.

H200: große Sprachmodelle und intensive Inferenz

Gegenüber der H100 bietet die H200 mehr Grafikspeicher und eine höhere Speicherbandbreite. Sie eignet sich damit für den Betrieb großer Sprachmodelle und die Verarbeitung vieler paralleler Anfragen, etwa in einem Unternehmens-KI-Assistenten, der gleichzeitig Mitarbeiteranfragen beantwortet. Die H200 ist derzeit nur per Vorbestellung erhältlich.

RTX PRO 6000 Blackwell: KI-Entwicklung und Grafik

Dieser Beschleuniger ist für den Betrieb und das Nachtrainieren von KI-Modellen sowie für das Rendering komplexer 3D-Szenen, Animation und Videobearbeitung gedacht. Als Zielgruppe nennt der Anbieter KI-Entwickler, Architekturbüros, Visualisierungsstudios und Spezialisten für Computergrafik.

Für Teams, die GPU-Leistung ohne eigene Hardware benötigen, ist die Aufteilung klar: H100 fürs Training, H200 für Inferenz im großen Maßstab, RTX PRO 6000 Blackwell für gemischte KI- und Grafiklasten. Details zu Spezifikationen, Konfigurationen und Anbindung veröffentlicht das Unternehmen auf seiner Website. Vorbestellung und Benachrichtigungsfunktion deuten darauf hin, dass die Kapazitäten bei gefragten Beschleunigern begrenzt bleiben.