Tendrils Compute sammelt 30 Mio. Dollar für neue CPU ein
Das Start-up Tendrils Compute aus Cambridge erhält 30 Millionen Dollar unter Führung von Benchmark, um einen auf Parallelität ausgelegten Prozessor zu entwickeln.

Das britische Chip-Start-up Tendrils Compute aus Cambridge hat in einer Finanzierungsrunde 30 Millionen Dollar eingesammelt. Die Runde war Berichten zufolge stark umkämpft; angeführt wurde sie von Benchmark.
Tendrils will die Dominanz herkömmlicher CPU- und GPU-Architekturen herausfordern. Das Unternehmen glaubt, dass Universalchips auf Basis seines Rechenmodells, der sogenannten Interaction Nets, ohne die Kostenprobleme und historisch gewachsenen Designschwächen heutiger CPUs skalieren können. Die Technik soll tausende kleine Prozesse gleichzeitig ausführen und komplexe Workloads bewältigen.
Parallel statt sequenziell
Tendrils beschreibt seinen Ansatz als Abkehr vom sequenziellen Design. „Statt von einem sequenziellen Entwurf auszugehen, bauen wir unseren Prozessor mit tausenden parallel arbeitenden Kernen“, erklärte das Unternehmen. Dafür müsse man sich von gemeinsam genutztem, veränderlichem Speicher und linearen Befehlsfolgen lösen.
Parallel zur Hardware arbeitet das Start-up an Vine, einer Open-Source-Programmiersprache, die von Anfang an für eine neue Generation parallelisierter Architekturen entworfen wurde.
Investoren und offene Fragen
Neben Benchmark beteiligen sich Visionaries Clubs, der UK Sovereign AI Fund, FR8, Antimatter, Cloudberry VC, Conviction, Embassy Ventures und SV Angels. Tendrils ist eines von mehreren britischen Chipunternehmen, darunter Olix und Fractile, auf die Investoren derzeit setzen.
Ein wichtiger Vorbehalt bleibt die Leistung: Das Start-up hat bislang keine Hardware-Benchmarks veröffentlicht. Öffentlich gibt es also keinen Beleg dafür, wie sich die Chips im Vergleich zu bestehenden Prozessoren schlagen. Die Finanzierung zeigt zunächst das Interesse der Geldgeber an Alternativen zu etablierten Architekturen, nicht den Beweis, dass der Ansatz im großen Maßstab funktioniert.
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