Qalu: KI-App versteht arabische Dialekte und erkennt Krisen
Qalu wertet Text, Bild und Video in arabischen Dialekten aus und erkennt, wenn ein scheinbares Lob in Wahrheit Kritik ist. So funktioniert die App.

Ein wütender Kunde schreibt «تسلم إيدكم», wörtlich „Gesegnet seien eure Hände“. Im ägyptischen Arabisch kann das Lob sein, oder bitterer Spott. Viele Tools zur Stimmungsanalyse werten es als Kompliment. Qalu, eine neue KI-App der ägyptischen Firma Infotimes, soll genau solche Fehler vermeiden.
Was ist Qalu?
Qalu ist eine App und Plattform, die auswertet, was Menschen im Netz über Marken sagen. Reine Stichwortsuche übersieht vieles: das Foto eines kaputten Produkts ohne Firmennamen, ein Video mit Beschwerde über schlechten Service, einen ironischen Kommentar. Laut Infotimes erkennt Qalu Text in Bildern und beschreibt deren Inhalt, transkribiert und fasst gesprochene Sprache in Videos zusammen und verknüpft alles mit Beiträgen und Kommentaren.
Unterstützt werden Hocharabisch, ägyptische, Golf-, levantinische, irakische und maghrebinische Dialekte sowie Englisch. Inhalte in anderen Sprachen werden übersetzt.
Wie erkennt Qalu eine Krise?
Gründer und Geschäftsführer Amr El-Iraqi sagt, die Idee sei aus Jahren der Medienbeobachtung entstanden. Schwierig sei nicht das Zählen von Wörtern, sondern zu verstehen, was das Publikum meint. Qalu versucht, eine direkte Anschuldigung von einer Nachricht zu unterscheiden, die nur eine Anschuldigung wiedergibt, und zu bestimmen, wer gemeint ist. Die App zeigt die Formulierungen, auf denen die Einstufung beruht, damit Nutzer sie prüfen können.
Quellen sind Nachrichtenseiten, Facebook, X, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Threads, Reddit und Bluesky, dazu öffentliche Telegram-Kanäle, Foren, Blogs, Podcasts sowie Bewertungen auf Karten und in App-Stores.
El-Iraqi zufolge erfahren manche Organisationen erst von einer Krise, wenn Kundenbeschwerden in den Nachrichten landen. Qalu sucht nach früheren Signalen, etwa einem plötzlichen Anstieg negativer Beiträge oder einem ungewöhnlich schnell verbreiteten Video. Alarme kommen über die Plattform, per E-Mail und aufs Telefon, dringende werden eskaliert, wenn sie ungeöffnet bleiben. Eine Netzwerkanalyse zeigt, wer ein Thema zuerst gepostet, wer es geteilt und welche Konten die Reichweite vergrößert haben.
Daten lassen sich zudem in natürlicher Sprache befragen, etwa „Worüber haben sich Kunden diese Woche am meisten beschwert?“. Die Antworten enthalten Zahlen, Diagramme und Links zu den Originalquellen.
Infotimes wurde 2014 gegründet und arbeitet in Datenjournalismus, Big-Data-Verarbeitung, Schulung und KI-Entwicklung. 2018 erhielt die Firma einen Preis des Global Editors Network.
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