CJ CheilJedang entwickelt KI für autonome Lebensmittelproduktion

Daten, Prozesssteuerung und Qualität

Zunächst entsteht eine „AI-Ready“-Datenbasis: Daten aus unterschiedlichen Produktionsanlagen werden in Echtzeit verbunden und analysiert, damit sie für das KI-Training taugen. Darauf setzt eine KI auf Basis von PINN (Physics-Informed Neural Network) auf, die Prozesseigenschaften und Sensordaten gemeinsam auswertet. Sie sagt Betriebsbedingungen der Anlagen voraus und steuert Prozesse automatisch.

In der Qualitätskontrolle kommen Machine Vision, Roboter und Edge-KI zum Einsatz. Fremdkörper, Beschädigungen und Verpackungsfehler sollen in Echtzeit erkannt und mit der Anlagensteuerung gekoppelt werden. Auch die Instandhaltung erhält KI: Ein System für vorausschauende Wartung soll Ausfallanzeichen früh erkennen und ungeplante Produktionsstopps verringern.

Arbeitssicherheit

Zum Entwicklungsumfang gehört zudem die Sicherheit der Beschäftigten. KI-gestützte Kameras sollen etwa Stürze oder das Betreten von Gefahrenbereichen erkennen. Bei einer Gefahrenlage drosselt oder stoppt die Technik die Anlagen automatisch.

CJ CheilJedang will die Technologien nicht einzeln einführen, sondern ein Physical-AI-System aufbauen, in dem die KI die Produktionsumgebung erfasst, Entwicklungen vorhersagt, Entscheidungen trifft und Anlagen steuert.

Kang Min-su, Vizepräsident für die Produktion, erklärte, in der Lebensmittelfertigung wirkten sich Veränderungen bei Rohstoffen und Produktionsumgebung direkt auf die Qualität aus. Deshalb sei eine KI wichtig, die Felddaten und Prozesseigenschaften gemeinsam versteht. Man wolle Physical-AI-Technik für F&B-Standorte sichern, um Produktivität, Qualität und Sicherheit zu stärken.