Apollon gewinnt beide Wertungen der DTM-Glukose-Prognose 2026

Apollon, ein südkoreanisches Unternehmen für nadelfreie Systeme zur kontinuierlichen Glukosemessung (CGM), hat beim Glucose Prediction Challenge 2026 beide Wertungen gewonnen. Der Wettbewerb fand vom 27. bis 29. Oktober (Ortszeit) im Rahmen des Diabetes Technology Meeting (DTM 2026) in Washington, D. C. statt.

Gefördert wurde er von der Helmsley Charitable Trust, einer weltweit tätigen Stiftung für die Erforschung von Typ-1-Diabetes. Das Team um Dr. Changhyun Yu belegte unter 31 Teilnehmern sowohl im Analytical Track als auch im Clinical Track den ersten Platz. Es erreichte eine mittlere absolute relative Abweichung (MARD) von 4,65 Prozent und einen Anteil von 97,0 Prozent der Werte in Zone A des DTS-Fehlerrasters – jeweils den Bestwert des Teilnehmerfeldes.

KI-Modell auf Attention-Basis

Der Algorithmus ist ein KI-Modell auf Attention-Basis. Er wertet frühere Glukosemessungen und Insulindaten aus und berechnet den Glukoseverlauf der folgenden zwei Stunden im Fünf-Minuten-Takt. Laut Unternehmen wird der langfristige Prognosebereich stärker gewichtet; zudem wurde das Modell intensiv mit Daten gleichartiger Insulinpumpen trainiert, um Schwankungen genauer vorherzusagen.

Das validierte Modell soll in den Warnfunktionen für Unter- und Überzuckerung des noch in Entwicklung befindlichen nichtinvasiven Sensors Moglu zum Einsatz kommen.

Forschung und Prototyp

Im Journal of Diabetes Science and Technology, dem offiziellen Fachjournal von American Diabetes Association und Diabetes Technology Society, erschien eine gemeinsame Studie von Apollon und dem MIT. Der MIT-Partner Dr. Jeonwoong Kang leitete einen Workshop zur nichtinvasiven Messung von Glukose und Ketonen und stellte seine Arbeit zur nichtinvasiven Glukosemessung mit Bandpass-Raman-Spektroskopie vor.

Im Start-up-Showcase zeigte das Unternehmen zudem einen Prototyp mit den Maßen 80 × 90 × 30 mm. Das Gerät misst den Blutzucker per Spektroskopie ohne Blutentnahme. Er soll am Joslin Diabetes Center, das zur Harvard Medical School gehört, in einer klinischen Machbarkeitsstudie mit Diabetespatienten getestet werden.

CEO Aram Hong bezeichnete Hardware mit minimalem Messfehler und Software, die Trends vorausschauend erkennt, als Kernpfeiler digitaler Gesundheitsversorgung. Beides wolle das Unternehmen zu einer nichtinvasiven Diabetes-Lösung der nächsten Generation verbinden.