Anthropic setzt Claude für die Entwicklung eigener KI-Chips ein

Teil einer Multi-Chip-Strategie

Im August 2026 hatte Anthropic angekündigt, eigene Beschleuniger zu entwickeln. Das Unternehmen baut dafür ein internes Team auf, das spezialisiertes Silizium entwerfen soll, damit Claude schneller und effizienter trainiert und betrieben werden kann.

Auf Hardware von Drittanbietern will Anthropic nicht verzichten. Derzeit nutzt das Unternehmen Beschleuniger von Amazon, Google, Nvidia und AMD. Die eigenen Chips sollen ein weiterer Baustein der Multi-Chip-Strategie werden.

Wie gut sind Modelle beim Chipdesign?

Ein Dämpfer kommt von einem Test von ChipAgents und Nvidia, der die Fähigkeiten von Modellen bei der Chipentwicklung misst. Claude Fable 5.1 erzielte dort das beste Ergebnis aller Teilnehmer, kam aber nur auf 16,6 Prozent. Vollautomatisches Chipdesign ist damit weit entfernt, auch wenn Modelle Teile des Ablaufs beschleunigen können.

Anthropic ist nicht allein. Auch OpenAI hat eigene Modelle bei der Entwicklung von Jalapeño eingesetzt, einem hauseigenen Inferenz-Chip, der gemeinsam mit Broadcom entstanden ist. Frühere Modellgenerationen halfen beim Entwurf und bei der Inbetriebnahme, neuere bei der Optimierung und beim Schreiben der Software. Erste Testergebnisse zu Jalapeño veröffentlichte OpenAI im August.

Für die Branche zeichnet sich ein Kreislauf ab: KI-Labore bauen Modelle und nutzen sie anschließend, um die Hardware für die nächste Generation zu entwickeln. Sollten sich die Zeitersparnisse bestätigen, könnte das die Hürde für eigene Chips senken und die Abhängigkeit von wenigen Zulieferern verringern.