وزارة التقنية الهندية تقترح إطار DEPA لتدريب الذكاء الاصطناعي بخصوصية
اقترحت وزارة تقنية المعلومات الهندية إطار DEPA القائم على الموافقة، ليتيح للشركات الناشئة والباحثين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحصول على البيانات الخام.

اقترحت وزارة تقنية المعلومات الهندية (MeitY) إطارًا لمشاركة البيانات قائمًا على موافقة أصحابها، بهدف تسهيل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي داخل البلاد. ويحمل الإطار اسم «بنية تمكين البيانات وحمايتها» (DEPA) الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي.
ويهدف المقترح إلى تمكين الشركات الناشئة والمؤسسات والجامعات من الوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة خاصة بالهند، مع حماية خصوصية المواطنين والالتزام بقانون DPDP. وقد أُعدّت الإرشادات بالتعاون مع مركز الأبحاث iSPIRT. كما تقترح الوزارة بنية تقنية وقانونية تتيح للجهات التعاون في تدريب النماذج دون نقل مجموعات البيانات الأصلية مباشرة.
أربع ركائز تقنية
يبني الإطار على نظام DEPA القائم، الذي يدعم مشاركة البيانات بالموافقة عبر مبادرات مثل Account Aggregator. وتشمل الركائز: «الغرف النظيفة السرية»، وهي بيئات حوسبة آمنة تتعاون فيها الأطراف دون أن يطّلع بعضها على بيانات بعض؛ والخصوصية التفاضلية التي تمنع استخراج معلومات الأفراد من البيانات المجمّعة؛ والعقود الإلكترونية، وهي اتفاقيات مقروءة آليًا تحدد الاستخدامات المسموحة ومتطلبات الحماية؛ ونهج «انعدام الثقة» الذي يوثّق كل طلب وصول ويخضعه للتفويض.
ويحدد الإطار ثلاث فئات: مزوّدو بيانات التدريب (TDP) مثل البنوك والمستشفيات والجهات الحكومية؛ ومستهلكو بيانات التدريب (TDC) من شركات ناشئة ومؤسسات وباحثين وأفراد؛ و«تجمّعات البيانات»، وهي وسطاء يجمعون البيانات ويوحّدونها ويضعون قواعد الحوكمة.
آلية العمل
يسجّل المزوّدون مجموعات بياناتهم على منصة تبادل بعد إخفاء هويتها وتشفيرها، مع وسمها ببيانات وصفية ومعرّفات تشفيرية لتتبعها. ثم يطلب المستهلك مجموعة لغرض محدد، ويفحص نظام العقود الإلكترونية الطلب وفق سياسات المشاركة قبل منح الوصول. ويجري التدريب داخل بيئة آمنة باستخدام الخصوصية التفاضلية، فتبقى البيانات الخام بعيدة عن المستهلك.
ويقترح الإطار أن تخضع النماذج المدرَّبة لفحوص مستقلة للتحيز والإنصاف والأمان والسلامة وقابلية التفسير، ولا يُسمح بالتجريب والتوسع إلا للنماذج الناجحة. وتستمر الرقابة بعد الإطلاق عبر مراقبة متواصلة ومراجعات دورية وإمكانية ربط مخرجات النموذج بالبيانات والعقود المستخدمة في تدريبه.
يأتي ذلك بعد أن نشرت هيئة تنظيم الاتصالات TRAI مسودة إرشادات للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في شبكات الاتصالات، وتتلقى الملاحظات حتى 27 نوفمبر. وكان وزير تقنية المعلومات أشويني فايشناو قد قال قبل أسابيع إن الحكومة ستصدر ورقة استشارية حول سلامة الذكاء الاصطناعي وأمنه.
المزيد من هذا اليوم
عرض الكل →
bitFlyer تعتمد مفاتيح المرور لحماية عمليات التشفير الحساسة

شركة Ailytics تجمع 7.4 ملايين دولار لذكاء الفيديو في سلامة المواقع

تسرب بيانات تطبيق MUJI قد يطال 27.26 مليون سجل



