Osegi
السيارات·2 دقائق قراءة

أودي تختبر روبوتات بشرية من Agile Robots لتسلسل قطع الغيار

تجرب أودي في مصنعها بإنغولشتات روبوتات بشرية بعجلات من Agile Robots تلتقط القطع من الحاويات وترتبها وفق تسلسل التجميع، بمشاركة إنفيديا وداسو سيستمز.

A wheeled humanoid robot picking parts from bins in an Audi factory logistics area in Ingolstadt.
الصورة: اليوم السابع

تختبر أودي في مصنعها بمدينة إنغولشتات الألمانية روبوتات شبيهة بالبشر ومزودة بعجلات، طورتها شركة Agile Robots. ويهدف المشروع التجريبي إلى أتمتة تسلسل قطع الغيار، إذ تلتقط الروبوتات المكونات من الحاويات وترتبها بالتسلسل المطلوب في مراحل التجميع اللاحقة، عبر الجمع بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي والمحاكاة الافتراضية.

ويشارك في المشروع كل من أودي وAgile Robots وداسو سيستمز وإنفيديا. وأُعلنت المبادرة في 21 أكتوبر خلال مؤتمر NVIDIA GTC Berlin، لكنها لم تتضمن حتى الآن نتائج أداء كمية ولا جدولًا زمنيًا لنشر الروبوتات على نطاق أوسع في المصانع.

مهمة صعبة على الأتمتة

تجري الاختبارات في مختبر الإنتاج التابع لأودي في إنغولشتات، لتقييم قدرة الروبوتات المتحركة على انتقاء المكونات وإيصالها إلى محطات التجميع في الوقت والترتيب المناسبين. وتمثل هذه المهمة تحديًا للروبوتات الصناعية التقليدية بسبب اختلاف أشكال القطع ومواد تغليفها ومواقعها. وقال جيرد ووكر، عضو مجلس إدارة الإنتاج والخدمات اللوجستية في أودي إيه جي، إن انتقاء القطع ضمن تسلسل الإنتاج ظل لعقود من أصعب تحديات الأتمتة في لوجستيات صناعة السيارات، وإن الشركة تستكشف مع شركائها استخدام روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجته.

وتشمل عمليات توريد المواد في أودي نحو مليون عملية انتقاء يوميًا، وهو رقم يعكس حجم العمل في المصنع لا أداء الروبوتات الجديدة. وتستخدم التجربة روبوتات Agile One التي تجمع بين مدى وصول يقارب طول الإنسان، والتعامل مع الأشياء بالذراعين، وسهولة الحركة بفضل قاعدة ذات عجلات. ويتيح ذلك العمل داخل البيئات الصناعية القائمة دون إعادة تصميم المصانع لمحطات روبوتية ثابتة.

اختبار افتراضي قبل التشغيل

على الروبوت تحديد كل قطعة واختيار طريقة الإمساك المناسبة وإخراجها دون إتلافها ثم وضعها في موقعها الصحيح، وتزداد الصعوبة مع المكونات المرنة أو شبه الصلبة التي قد تتشوه. وتستهدف تقنيات الإدراك المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتنسيق بين الذراعين تجاوز هذه العقبات.

وتنشئ داسو سيستمز نسخة افتراضية مطابقة للبيئة اللوجستية عبر تطبيق DELMIA ومنصة 3DEXPERIENCE، ليدرس المهندسون جدوى المهام وأوقات التنفيذ ومستويات السلامة، مع الاستفادة من مكتبات NVIDIA Omniverse. ولا يزال المشروع في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تعلن أودي جدولًا زمنيًا مؤكدًا لتعميمه على المصنع بأكمله.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:audiagile robotshumanoid robotsnvidiadassault systemesautomotive manufacturing

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: السيارات

عرض الكل →